Las predicciones de monzones de inteligencia artificial (IA) en India están transformando la agricultura. Los científicos han desarrollado un modelo llamado NeuralGCM, que combina conocimientos tradicionales con aprendizaje automático. Este modelo permite a los agricultores obtener información clave sobre el clima y tomar decisiones importantes sobre sus cultivos. En este año, 38 millones de agricultores indios se beneficiaron de sus capacidades.
La IA hace las predicciones más accesibles y menos costosas, lo que democratiza la tecnología. Con el respaldo de importantes organizaciones, como la Fundación Gates, se están expandiendo las capacidades de predicción en otros países, como Bangladesh y Chile.
A pesar de los logros, los expertos señalan que aún se necesita mejorar el modelo para que brinde datos más útiles. Incluir información sobre humedad del suelo y estrés por calor es esencial para que los agricultores hagan elecciones informadas. A medida que el clima cambia, mejorar estas predicciones se vuelve cada vez más crítico.
.Palabras difíciles
- predicción — La acción de hacer una afirmación sobre el futuro.predicciones
- agricultura — El cultivo de plantas y crianza de animales.
- agricultor — Persona que trabaja en la agricultura.agricultores
- tecnología — Conjunto de conocimientos para crear herramientas.
- modelo — Un diseño o plan que se utiliza para entender algo.
Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o escuchas.
Preguntas de discusión
- ¿Cómo crees que la IA puede ayudar en la agricultura?
- ¿Qué otros campos podrían beneficiarse de la tecnología IA?
- ¿Por qué es importante mejorar las predicciones de clima para los agricultores?
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