En Dublín, durante la World Conference on Tobacco Control (23-25 de junio), especialistas explicaron cómo la inteligencia artificial ayuda a detectar y frenar la promoción de tabaco dirigida a jóvenes en redes sociales. Melina Samar Magsumbol, de Vital Strategies, dijo que el marketing indirecto explota lagunas en plataformas como Instagram, TikTok y YouTube.
Se dieron ejemplos concretos: en Indonesia la coalición Free Net from Tobacco usa IA para identificar videos promocionales en YouTube y lograr el cierre de cuentas. El servicio Canary, de Vital Strategies, emplea IA en México, India e Indonesia para exponer publicidad y ofrecer datos en tiempo real; Canary llegó a más de 4 millones de personas en India.
Investigadores también presentaron intervenciones de salud móvil impulsadas por IA. En un ensayo con 8000 fumadores, la intervención logró una tasa de abandono del 18% frente al 7% del grupo de control. Estudios del IECS en Argentina estiman que cuatro medidas probadas podrían evitar hasta 234,000 deaths y ahorrar US$2 billion en la próxima década.
Palabras difíciles
- inteligencia artificial — programas informáticos que imitan tareas humanas
- marketing indirecto — publicidad que no muestra el producto directamente
- laguna — falta o vacío en una norma o sistemalagunas
- coalición — grupo de organizaciones con objetivo común
- identificar — encontrar y reconocer algo o a alguien
- intervención — acción para mejorar la salud de personasintervenciones
- tasa de abandono — porcentaje de personas que dejan un hábito
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Preguntas de discusión
- ¿Qué ventajas y riesgos ves en usar inteligencia artificial para detectar publicidad en redes sociales?
- ¿Conoces a alguien que haya dejado de fumar con ayuda de una aplicación o intervención móvil? ¿Qué funcionó o no funcionó?
- ¿Crees que las plataformas como Instagram y TikTok deberían cerrar cuentas que promocionan tabaco? ¿Por qué sí o por qué no?
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