Hablar en entornos ruidosos es un problema conocido como el “cocktail party problem” y resulta especialmente difícil para personas con pérdida auditiva. Un equipo presentó un prototipo de auriculares llamado “proactive hearing assistants” que usa modelos de inteligencia artificial para seguir los turnos de palabra y limpiar el audio.
El primer modelo realiza un análisis de who spoke when y busca poca superposición en los intercambios; el segundo aísla a los participantes identificados y reproduce al usuario el audio filtrado. El sistema puede identificar a un interlocutor con entre dos y cuatro segundos de audio y maneja de uno a cuatro interlocutores además del usuario.
El equipo probó los auriculares con 11 participantes y encontró que el audio filtrado obtuvo una valoración más de dos veces superior que la línea base. El trabajo se presentó en Suzhou, China, y el código subyacente es de acceso público.
Palabras difíciles
- pérdida auditiva — reducción de la capacidad para oír sonidos
- auricular — dispositivo para escuchar sonido cerca de la orejaauriculares
- prototipo — primer modelo o versión de un producto
- modelo — representación o programa que imita un sistemamodelos
- superposición — cuando dos o más sonidos ocurren juntos
- aislar — separar algo para que quede soloaísla
- interlocutor — persona que participa en una conversacióninterlocutores
Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o escuchas.
Preguntas de discusión
- ¿Crees que unos auriculares que filtran el ruido ayudarían a personas con pérdida auditiva? ¿Por qué?
- ¿Qué ventajas y posibles problemas ves en usar inteligencia artificial para limpiar el audio personal?
- Si tuvieras estos auriculares, ¿en qué situaciones los usarías? Explica brevemente.
Artículos relacionados
Cómo juzgan la llegada de coches las personas con pérdida de visión
Un estudio comparó a adultos con degeneración macular y a adultos con visión normal usando realidad virtual y sonidos de coche. Encontraron estimaciones similares y no hallaron ventaja cuando vista y sonido se combinaron.
Algoritmos que explican cómo el propano pasa a propileno
Investigadores de la University of Rochester desarrollan algoritmos que muestran las características atómicas en la conversión de propano a propileno. Los hallazgos explican el papel de fases metálicas y óxidas y tienen aplicaciones industriales.
La IA y la modernización de los tribunales en India
India moderniza sus tribunales con el proyecto e-Courts y Fase III, que incorpora IA y otras tecnologías. Herramientas como SUPACE, SUVAS y Adalat.AI ayudan al trabajo judicial, pero hay preocupaciones sobre errores, sesgos y datos personales.
