Kiel generativa AI ŝanĝas eksterlandajn malinformkampanjojnCEFR A2
14 Nov 2025
Adaptita el Metamorphosis Foundation, Global Voices • CC BY 3.0
Foto de Hartono Creative Studio, Unsplash
La 12an de novembro 2025 Antidisinfo.net publikigis intervjuon, reeldonitan sub enhava kunlabora interkonsento kun Global Voices kaj Metamorphosis Foundation. Laura Jasper de The Hague Centre for Strategic Studies (HCSS) diris, ke generativa AI ŝanĝas malinformkampanjojn per rapideco, amplekso kaj personaligo.
Ŝia aliro por analizistoj estas atribui probablojn anstataŭ certigojn. Analizistoj devus asigni konfidencnivelojn (ekzemple malalta, meza, alta) kaj publikigi la bazon de siaj evidentoj. HCSS-esploroj montras vundeblecon en Eŭropo kaj la Indo-Pacifiko, kie platformaj dependeco kaj sociaj fendoj pligravigas riskojn.
Por mezuri sukceson, oni devas difini specifan kondutan finaĵon, ekzemple reduktitan balotpartoprenon aŭ pli altan protestan partoprenon, kaj uzi bazliniojn kaj kontraŭfaktojn. Jasper malakceptis konsilojn pri agadoj eksterleĝaj kaj rekomendis larĝan engaĝon kun lokaj aktoroj por konstrui fidon.
Malfacilaj vortoj
- malveraj — Ne veraj, falsaj informoj aŭ akcioj.malveraj informoj, malveraj kampanjoj
- efikaj — Havi bonan efikon, esti sukcesaj.
- informoj — Datumo aŭ faktoj pri io.
Konsilo: ŝovu la musmontrilon, fokusu aŭ tuŝu la reliefigitajn vortojn en la artikolo por vidi rapidajn difinojn dum legado aŭ aŭskultado.
Diskutaj demandoj
- Kiel vi pensas, ke AI pli efikas malverajn kampanjojn?
- Kion vi pensas pri la malfacilaĵoj analizi malverajn informojn?
- Kiel ni povas kontraŭbatali malverajn informojn en la reto?
