Kun kresko de artefarita inteligenteco, pliiĝas ankaŭ la energio- kaj akvopostuloj de datumcentroj. Esploristoj ĉe la Marlan and Rosemary Bourns College of Engineering de University of California, Riverside proponas metodon nomatan Federated Carbon Intelligence (FCI), kiu ligas mediajn datumojn kaj realtempajn datumojn pri servilaj kondiĉoj.
La Ozkanoj, profesoro Mihri Ozkan kaj profesoro Cengiz Ozkan, diras ke neniu nuna sistemo kombinas samtempe malaltigon de emisioj kaj protekton de aparataro. Per monitorado de temperaturo, aĝo kaj fizika eluzo, FCI evitas troŝarĝadon de vundeblaj serviloj, malpliigas la bezonon de intensa malvarmigo kaj helpas malpliigi riskon de kraŝoj.
Simulaĵoj montris, ke FCI povus redukti karbondioksidajn emisiojn ĝis 45 procentoj dum 5 jaroj kaj etendi operacian vivdaŭron de servila parko je 1.6 jaroj. La studo aperis en MRS Energy and Sustainability.
Malfacilaj vortoj
- datumcentro — loko kun komputiloj por stokado kaj prilaborado de datumojdatumcentroj
- artefarita inteligenteco — komputila sistemo kiu lernas kaj prenas decidojn
- emisio — elsendo de gasoj al la atmosferoemisioj
- malvarmigo — procezo por malaltigi la temperaturon de ekipaĵo
- troŝarĝado — situacio kiam aparato ricevas tro multe da laborotroŝarĝadon
- vundebla — facile damaĝebla aŭ riska por rompiĝivundeblaj
Konsilo: ŝovu la musmontrilon, fokusu aŭ tuŝu la reliefigitajn vortojn en la artikolo por vidi rapidajn difinojn dum legado aŭ aŭskultado.
Diskutaj demandoj
- Kion vi pensas pri uzo de sistemoj kiel FCI por redukti emisiojn en datumcentroj? Kiuj povus esti avantaĝoj aŭ malavantaĝoj?
- La teksto diras, ke monitorado de temperaturo, aĝo kaj eluzo helpas eviti troŝarĝadon. Kiel tia monitorado povus funkcii en via laborejo aŭ lernejo?
- Kiel firmaoj povas balanci malpliigon de malvarmigo kun protekto de serviloj? Donu unu aŭ du praktikajn ideojn.
