En Usono multaj novaj datumcentroj estas konstruitaj por apogi artefaritan inteligentecon. Tiuj instalaĵoj povas kovri grandajn areojn kaj postuli grandan kapitalon. Lokaj loĝantoj kaj gvidantoj ofte demandas ĉu la projektoj vere alportas avantaĝojn por komunumoj.
Esploristoj analizis la efikojn je la graflanda nivelo. Ili kombinis informojn pri la instalaĵoj kun datenoj pri okupado, salajroj, komerca agado kaj elektroprezoj por vidi kiaj ŝanĝoj okazas post malfermo.
La rezultoj montras malgrandajn komencajn gajnojn en laboro kaj enspezo, pliiĝon de komercaj agadoj, kaj foje pli altajn elektroprezojn. La efikoj kreskas laŭlonge, sed ili estas neegalaj inter urbo kaj kamparo. Esploristoj rekomendas atenton pri impostaj kaj tarifaj aranĝoj antaŭ aprobo.
Malfacilaj vortoj
- datumcentro — Loko kun multaj serviloj por procesi kaj stoki informojndatumcentroj
- artefarita inteligenteco — Tekniko por komputiloj lerni kaj decidiartefaritan inteligentecon
- instalaĵo — Konstruo aŭ maŝinaro uzata por laboroinstalaĵoj
- graflando — Administra areo en lando, simila al distriktograflanda
- elektroprezo — La kosto pagata por uzata elektrenergioelektroprezoj
- komerca agado — Ĉiuj aĉetoj, vendoj kaj entreprenaj agadojkomercaj agadoj
Konsilo: ŝovu la musmontrilon, fokusu aŭ tuŝu la reliefigitajn vortojn en la artikolo por vidi rapidajn difinojn dum legado aŭ aŭskultado.
Diskutaj demandoj
- Kion vi pensas pri la efikoj de datumcentroj en via regiono? Mallonge klarigu.
- Kion povus fari gvidantoj por helpi komunumojn antaŭ aprobo de tiaj projektoj?
- Ĉu pli altaj elektroprezoj estus problemo por loĝantoj en via regiono? Kial aŭ kial ne?
Rilataj artikoloj
Artefarita inteligenteco por kontraŭi sekse bazitan perforton en Latin-Ameriko
Grupoj en Latin-Ameriko evoluigas malfermfontajn kaj lokajn AI-ilojn por studi sekse bazitan perforton, protekti sentemajn datumojn kaj doni pli bonan evidenton al registaroj kaj civila socio. Ekzemploj inkluzivas AymurAI kaj PIT Policy Lab.
Sensiloj kaj AI por monitori sanon ĉe ALS
Grupo ĉe la University of Missouri testas sistemon kiu kombinas hejmajn sensilojn kaj artefaritan inteligentecon por sekvi sanŝanĝojn ĉe homoj kun ALS. La teamo validigas la datumojn kaj poste uzos prognozajn modelojn kaj klinikajn alarmojn.
