Organizoj tra Latin-Ameriko evoluigas malfermfontajn kaj lokajn artefaritajn inteligentecajn ilojn por studi sekse bazitan perforton kaj por malkreskigi malegalaĵojn. Aktivistoj argumentas, ke multaj grandaj algoritmoj enhavas partiaĵojn kiuj ne kongruas kun lokaj realaĵoj, do lokaj sistemoj celas protekti sentemajn datumojn kaj plifortigi evidenton por decidoj de registaro kaj civila socio.
En Argentino DataGénero, fondita de Ivana Feldfeber, kreis AymurAI. La programo serĉas en tribunaj dosieroj kaj kolektas materialon sen interpreti ĝin; ĝi sendas ĝuste la trovojn al datumbazo. AymurAI estis evoluigita antaŭ la apero de Chat GPT kaj ekuzatas en Argentino, Ĉilio kaj Kostariko ekde 2021. Ĝi inkluzivas datumojn de pli ol 10,000 tribunalaj decidoj kaj ricevis internacian financadon.
Aliaj iniciatoj, kiel Derechos Digitales kaj PIT Policy Lab, insistas pri lokaj modeloj, datuma protekto kaj trejnado por oficialuloj. Komunaj paŝoj estas plibonigi trejnajn datumojn, aldoni teknikajn funkciojn kaj fortigi protektajn kadrojn por redukti damaĝojn de partiaj algoritmoj.
Malfacilaj vortoj
- virino — Feminina persono, plenkreska.virinoj
- programo — Serio da instrukcioj por komputilo.programon
- artefarita — Io kreita de homoj, ne natura.
- inteligento — Kapablo pensi, lerni kaj kompreni.
- problemo — Malfacilaĵo, afero kiuj bezonas solvon.problemojn
- dato — Informoj, skizitaj numeroj aŭ leteroj.datumojn
- perforto — Agado, kiu kaŭzas vundon aŭ damaĝon.
Konsilo: ŝovu la musmontrilon, fokusu aŭ tuŝu la reliefigitajn vortojn en la artikolo por vidi rapidajn difinojn dum legado aŭ aŭskultado.
Diskutaj demandoj
- Kiel vi pensas, ke teknologio povas helpi por trakti genderan perforton?
- Kiel lokaj karakterizaĵoj influas la uzadon de AI?
- Kion vi pensas pri sendependecon de programoj en datuma analizo?
Rilataj artikoloj
Sociaj retoj kaj kontraŭleĝa vendo de sovaĝa viando en Okcidenta Afriko
Studo publikigita en One Health avertas, ke Facebook kaj WhatsApp eble pligrandigas kontraŭleĝan komercon de sovaĝa viando en Okcidenta Afriko. Tio povas damaĝi biodiversecon kaj pliigi la riskon de malsanoj transdonitaj de bestoj al homoj.
AI-iloj por detekti tuberkulozon prezentitaj en Kopenhago
Dum la Union World Conference on Lung Health (18–21 novembro) esploristoj montris kvar AI-ilojn por detekti kaj monitori tuberkulozon. La Monda Organizo pri Sano taksas TB ankoraŭ la plej mortiga infekta malsano kun ĉ. 1.25 milionoj da mortoj en 2024.