Forscherinnen und Forscher der University of Washington untersuchten, ob KI kulturelle Werte durch Beobachtung menschlichen Verhaltens lernen kann. Die Studie baut auf früherer UW-Forschung auf, die zeigte, dass sehr junge Kinder aus bestimmten Haushalten zu mehr Altruismus neigen. Für die KI-Studie rekrutierten die Forschenden zwei Gruppen Erwachsener und nutzten die Daten jeder Gruppe, um getrennte Agenten zu trainieren.
Als Trainingsmethode verwendeten sie inverse reinforcement learning (IRL). Anders als beim üblichen reinforcement learning, bei dem Ziele und Belohnungen vorgegeben werden, leitet IRL diese Ziele aus beobachtetem Verhalten ab. Im Hauptexperiment spielten die Teilnehmenden eine veränderte Version von Overcooked. Die Spieler kochten und lieferten Zwiebelsuppe und konnten Zwiebeln an einen anderen Spieler geben, der um Hilfe bat. Menschen halfen, gaben aber dadurch selbst weniger Suppe ab.
Die Forschenden fanden, dass die Latino-Gruppe insgesamt häufiger half. Die Agenten lernten diese Tendenzen: Der Agent, der mit Latino-Daten trainiert wurde, verschenkte öfter Zwiebeln und spendete im Test eher Geld an Bedürftige. Die Ergebnisse sind in PLOS One veröffentlicht.
Schwierige Wörter
- kulturell — Die Vorstellungen und Gewohnheiten einer Gesellschaft.kulturelle
- Beobachtung — Aufmerksamkeit beim Sehen oder Hören von Verhalten.
- Altruismus — Bereitschaft, anderen ohne Eigennutz zu helfen.
- rekrutieren — Leute für eine Studie auswählen und anmelden.rekrutierten
- Agent — Ein Programm, das Entscheidungen im Spiel trifft.Agenten
- verschenken — Etwas freiwillig und ohne Geld weitergeben.verschenkte
- spenden — Geld oder Sachen an Bedürftige geben.spendete
- Bedürftiger — Eine Person, die finanzielle Hilfe braucht.Bedürftige
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