Wissenschaftler beobachten derzeit Anzeichen für ein mögliches starkes El Niño, weil Modelle und Analysen höhere Meeresober‑ und unteroberflächentemperaturen im zentralen und östlichen tropischen Pazifik zeigen. Das Europäische Zentrum für mittelfristige Wettervorhersagen (ECMWF) sieht eine erhöhte Wahrscheinlichkeit für ein starkes Ereignis in diesem Jahr. Emily Becker von der University of Miami nennt etwa 80% Chance, dass bis zum Herbst ein El Niño entsteht, und bewertet die Chance, dass er stark wird, mit etwa 1 zu 4.
El Niño erhöht tendenziell die obere vertikale Windscherung über dem Atlantik. Diese stärkere Scherung kann sich entwickelnde tropische Stürme auseinanderbrechen und so die Hurrikanaktivität dämpfen. Regional wird ein starkes El Niño oft mit nassen Wintern im Südosten der USA, nassen und kühleren Wintern im Südwesten sowie mit mehr Stürmen an der Westküste und im Pazifik in Verbindung gebracht; der Nordwestpazifik neigt dazu, trockener zu sein.
Die genaue Wirkung auf die Atlantiksaison hängt allerdings vom Zeitpunkt des El Niño und von anderen Faktoren ab. Ben Kirtman weist darauf hin, dass ein später Beginn nur geringen Einfluss auf die Atlantik‑Windscherung haben könnte, und sehr warme Atlantik‑Meeresoberflächentemperaturen könnten eine erhöhte Scherung ausgleichen. Auch die Madden‑Julian‑Oszillation (Zyklus 30–60 Tage) kann die Sturmaktivität verstärken oder abschwächen, wenn ihre feuchte Phase mit der Hurrikansaison zusammenfällt. Forschende betonen Grenzen beim Einsatz künstlicher Intelligenz für ENSO‑Vorhersagen, weil es nur rund 75 Jahre beobachteter Ereignisse gibt, mit etwa 25 El Niño‑ und 25 La Niña‑Fällen, weshalb Meteorologen weiterhin auf dynamische Modelle und Multi‑Modell‑Systeme wie das North American Multi‑Model Ensemble bauen. Die Forscher werden die Pazifiktemperaturen in den kommenden Wochen weiter beobachten, während Anwohner vorbereitet bleiben.
Schwierige Wörter
- windscherung — Unterschied in Windstärke oder Windrichtung mit der Höhe
- hurrikanaktivität — Anzahl und Stärke von Hurrikanen in einer Saison
- madden‑julian‑oszillation — Atmosphärischer 30–60 Tage Rhythmus mit feuchten Phasen
- künstliche intelligenz — Computerverfahren, die Muster erkennen und Entscheidungen treffenkünstlicher Intelligenz
- dynamisch — Sich verändernd, durch physikalische Gesetze beschriebendynamische
- multi‑modell‑system — Zusammenführung mehrerer Vorhersagemodelle zu einem ErgebnisMulti‑Modell‑Systeme
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Diskussionsfragen
- Welche regionalen Folgen eines starken El Niño erscheinen im Text, und welche davon würden in Ihrer Region relevant sein? Nennen Sie Gründe.
- Die Forschenden nennen mehrere Faktoren, die die Wirkung auf die Atlantiksaison beeinflussen. Welche drei Faktoren stehen im Text, und warum sind sie wichtig?
- Welche Vor- und Nachteile sehen Sie beim Einsatz künstlicher Intelligenz für Wetter- und Klima‑Vorhersagen, basierend auf der Beschreibung im Artikel?
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