LingVo.club
المستوى
الذكاء الاصطناعي يحسن توقعات الرياح الموسمية في الهند — المستوى B2 — A couple of people that are in the water

الذكاء الاصطناعي يحسن توقعات الرياح الموسمية في الهندCEFR B2

٣٠ أكتوبر ٢٠٢٥

المستوى B2 – متوسط عالٍ
5 دقيقة
241 كلمة

تُظهر تجربة هذا الصيف في الهند كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير التنبؤ بمناخ ومخاطر الطقس. نموذج هجيني اسمه NeuralGCM، طورته Google، قدم توقعات مدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى 38 مليون مزارع قبل أربعة أسابيع من موعد موسم الرياح الموسمية المعتاد. الباحثون لاحظوا أن التوقعات نبهت إلى توقف في تقدم الموسم لمدة ثلاثة أسابيع بعد وصوله إلى اليابسة في أوائل يونيو.

NeuralGCM يجمع بين النماذج الفيزيائية والتعلّم الآلي، وقد خضع لمعايير مقارنة من جامعة شيكاغو مقابل نماذج تقليدية ونماذج ذكاء اصطناعي أخرى. قالت الجامعة إن النموذج أظهر أداءً قوياً على مقاييس الطقس والمناخ وكان أكثر كفاءة حسابياً. بدرام حسَنْزاده من جامعة شيكاغو أكد أن المقارنة بين النماذج ضرورية، وحصلت الجامعة على دعم من Gates Foundation لمقارنة النماذج عبر شرق وغرب أفريقيا مع تركيز على مواسم الأمطار وموجات الحر.

التوقعات مدعومة بالذكاء الاصطناعي استُخدمت لإرشاد المزارعين في قرارات الزراعة. تشغيل البرنامج على حاسوب محمول يجعل التنبؤ عالي الجودة أسهل وصولاً مقارنة بالنماذج التقليدية التي تحتاج حواسيب كبيرة. قال برامود كومار ميهردَا إن البرنامج يساعد المزارعين على التخطيط، وذكر مايكل كريمِر أن النشر قد يدر أكثر من US$100 على المزارعين مقابل كل دولار تستثمره الحكومة.

دعا علماء مثل أرون شانكر إلى تطوير إضافي لربط إشارات هطول الأمطار ببيانات رطوبة التربة وفقدان ضغط البخار وتوقعات الإجهاد الحراري وحساسية المحاصيل. المبادرة تعمل حالياً في بنغلاديش، تشيلي، إثيوبيا، كينيا ونيجيريا، ويخطط الفريق لإضافة عشرة دول أخرى في 2026 وخمسة عشر دولة في 2027. لا يزال غير واضح مدى سرعة حل كل التحديات الفنية والعملية مع توسيع المشروع.

كلمات صعبة

  • هجينييجمع بين نهجين أو تقنيتين مختلفتين
  • التعلّم الآليتقنيات لتعليم الحاسوب من خلال البيانات
  • كفاءةقدرة النظام على العمل بسرعة وبدقة
  • مقارنةمقاربة تقييم بين شيئين لمعرفة الأفضل
  • إرشادتقديم نصائح أو توجيهات للناس أو المستخدمين
  • موسم الرياح الموسميةفترة سنوية تتميز بأمطار ورياح منتظمة
  • الإجهاد الحراريضرر أو ضغط النباتات بسبب الحرارة الشديدة

تلميح: مرّر المؤشر أو ركّز أو اضغط على الكلمات المظلَّلة داخل القصة لرؤية تعريفات سريعة أثناء القراءة أو الاستماع.

أسئلة للمناقشة

  • كيف يمكن لتوقعات الطقس المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تغير قرارات المزارعين بشأن الزراعة؟ اذكر أمثلة من النص أو من واقعك.
  • ما أهم التحديات الفنية والعملية التي قد تظهر عند توسيع هذه المبادرة إلى دول أكثر؟
  • هل تعتقد أن مقارنة النماذج قبل النشر مهمة؟ لماذا قد تدعم أو تعارض هذا الرأي؟

قصص ذات صلة

أشجار الظل في مزارع الكاكاو تقلل الانبعاثات — المستوى B2
٢٨ أغسطس ٢٠٢٥

أشجار الظل في مزارع الكاكاو تقلل الانبعاثات

دراسة بالأقمار الصناعية والتعلّم الآلي في ساحل العاج وغانا وجدت أن نحو خمسة في المائة فقط من مزارع الكاكاو بها ظل بنسبة 30 في المائة. زيادة الأشجار إلى 30 في المائة قد تخزن كربونًا يعادل 167 في المائة من انبعاثات الكاكاو.

المستوى
ذكاء اصطناعي لقياس العنف وعدم المساواة في أمريكا اللاتينية — المستوى B2
١٨ نوفمبر ٢٠٢٥

ذكاء اصطناعي لقياس العنف وعدم المساواة في أمريكا اللاتينية

مجموعات في أمريكا اللاتينية تطور أدوات ذكاء اصطناعي لبحث وتقليل العنف المبني على النوع وعدم المساواة. مشاريع محلية مثل DataGénero وAymurAI وPIT Policy Lab تستخدم بيانات محلية وحماية الخصوصية لتقديم أدلة أفضل.

المستوى