اكتشف فريق بحثي في Georgia Tech ثغرة أمنية جديدة سمّاها الفريق VillainNet. تؤثر هذه الثغرة على شبكات ذكاء اصطناعي «فائقة» تستخدمها أنظمة القيادة الذاتية لاستبدال شبكات فرعية متخصصة للتعامل مع أمور مثل هطول المطر، ازدحام المرور أو تغيير المسارات.
وجد الباحثون أن المهاجم يستطيع إخفاء باب خلفي داخل إحدى الشبكات الفرعية، ويبقى هذا الباب الخلفي غير مرئي حتى تظهر حالة اختيار شبكة فرعية محددة جداً. عند تفعيل الشرط يتفعل الباب الخلفي VillainNet ويمكنه التحكم في المركبة، ما يتيح تهديد الركاب أو إجبار السيارة على الاصطدام.
أظهرت التجارب أن الهجوم شبه مضمون النجاح عند تفعيله، مع معدل نجاح 99%، بينما يبقى الباب الخلفي مخفياً داخل النظام الكامل. أشار الباحثون إلى أن كشف مثل هذا الباب الخلفي يتطلب قدرة حوسبة ووقتاً أكبر بكثير من الطرق الحالية، ودعوا إلى تطوير دفاعات وإضافة تدابير أمنية للشبكات الفائقة. عُرض المشروع في مؤتمر ACM CCS في أكتوبر 2025.
كلمات صعبة
- شبكة — نظام من الأجهزة أو العقد المتصلة لتبادل البياناتشبكات
- ثغرة أمنية — نقطة ضعف في نظام تسمح بالوصول غير المصرح
- باب خلفي — طريقة سرية للدخول إلى النظام بدون إذنالباب الخلفي
- ذكاء اصطناعي — برمجيات تتعلم وتتخذ قرارات مثل الإنسان
- مهاجم — شخص أو برنامج يحاول اختراق النظام أو التحكمالمهاجم
- حوسبة — استخدام الحواسيب لمعالجة وتخزين وتشغيل البيانات
- القيادة الذاتية — نظام يتحكم بالمركبة دون حاجة سائق بشري
- تفعيل — بدء عمل ميزة أو تشغيل وظيفة داخل النظامتفعيله
تلميح: مرّر المؤشر أو ركّز أو اضغط على الكلمات المظلَّلة داخل القصة لرؤية تعريفات سريعة أثناء القراءة أو الاستماع.
أسئلة للمناقشة
- ما رأيك في اكتشاف ثغرة مثل VillainNet؟ ماذا يجب أن تفعل الشركات بعد ذلك؟
- هل ستثق في سيارة ذاتية القيادة بعد معرفة وجود أبواب خلفية؟ اشرح إجابتك بأسباب قصيرة.
- ما أنواع التدابير الأمنية التي تتوقع أنها مفيدة لحماية الشبكات الفائقة في السيارات؟
