اكتشف باحثو أمن سيبراني في Georgia Tech ثغرة أطلقوا عليها اسم VillainNet. تؤثر الثغرة على شبكات ذكاء اصطناعي «فائقة» تستبدل شبكات فرعية صغيرة لمواجهة ظروف الطريق مثل المطر أو الازدحام.
وجد الباحثون أن مهاجماً يمكنه إخفاء باب خلفي داخل شبكة فرعية. عندما تُختار تلك الشبكة يفعّل الباب الخلفي ويتيح للمهاجم السيطرة على المركبة وتهديد الركاب أو إجبار السيارة على الاصطدام. في التجارب، كان معدل نجاح الهجمات المفعلة 99%، واكتشاف مثل هذا الباب الخلفي يتطلب حوسبة ووقتاً أكبر بكثير. قدم الباحثون اقتراحات لإضافة تدابير أمنية وعرضوا العمل في مؤتمر ACM CCS في أكتوبر 2025.
كلمات صعبة
- ثغرة — خطأ في النظام يمكن أن يسمح بالهجوم
- شبكة فرعية — جزء من شبكة أكبر يعمل مستقلاً أحياناًشبكات فرعية
- باب خلفي — وصول سري مبرمج داخل برنامج أو نظامالباب الخلفي
- مهاجم — شخص يحاول اختراق أو إلحاق ضررمهاجماً
- حوسبة — استخدام الحاسوب لمعالجة وتحليل البيانات
تلميح: مرّر المؤشر أو ركّز أو اضغط على الكلمات المظلَّلة داخل القصة لرؤية تعريفات سريعة أثناء القراءة أو الاستماع.
أسئلة للمناقشة
- كيف يمكن أن يؤثر هذا الهجوم على ركاب السيارة؟
- ما تدابير أمنية بسيطة قد تساعد على حماية المركبة من هجمات كهذه؟
قصص ذات صلة
انتخابات هنغاريا وحملة سياسية باستخدام الذكاء الاصطناعي
تُجرى انتخابات برلمانية في هنغاريا في 12 أبريل مع تنافس بين FIDESZ بقيادة فيكتور أوربان والحزب الجديد TISZA بقيادة بيتر ماجيار. جذبت الحملة انتباهًا لأن الأحزاب استخدمت محتوى مولدًا بالذكاء الاصطناعي وتحقق مدققو الحقائق في ادعاءات كاذبة.
