用粒子物理方法在南非做实时空气监测 ^{CEFR B2}

研究人员将实验粒子物理学的方法应用到南非的实时空气质量监测，开发出名为 AI_r 的系统。该系统把部署在污染热点的传感器网络，与低成本物联网技术和人工智能结合，旨在替代昂贵的监测基础设施并提供稠密的实时数据。

首轮部署一年前开始，试点在约翰内斯堡索韦托的几所学校安装传感器。维特沃特斯兰德大学的 Bruce Mellado（曾参与 CERN 希格斯玻色子发现）指出，试点显示局部污染峰值会传遍城市，单次露天燃烧事件能在大约10公里范围内影响空气质量。

此外，世界卫生组织估计空气污染每年导致近7百万人死亡，其中89%发生在低收入和中等收入国家；世界银行还指出室外空气污染每年可能造成高达6万亿美元的经济损失。OpenAQ 的2024年报告显示三分之一以上国家缺乏监测，近10亿人生活在没有任何监测项目的国家。Clean Air Fund 提到 40% 的南非居民离最近监测站超过25公里，因此低成本传感器网络可在服务不足社区提供数据并支持宣传与循证政策。

上个月项目进入新阶段，计划在未来一年内于约翰内斯堡以南的 Sedibeng 区部署500个传感器，为约一百万居民创建稠密的实时污染地图。该项目得到南非、英国和加拿大政府以及 CERN 和 iThemba Labs 的支持，并获得法国 Pierre Fabre 基金会的 Global South eHealth Observatory (ODESS) 奖项（将于十月颁发）。团队希望把网络扩展到整个非洲及更远地区，但同时指出，需要进一步资金以开发一个大陆级的方法。

• 扩大网络需要更多资金支持。
• 要开发可在大陆范围使用的方法。
• 项目可作为其他省份和国家的示范。