Nghiên cứu mới dùng dữ liệu vệ tinh và học máy để đo độ che phủ cây trên vườn ca cao ở Bờ Biển Ngà và Ghana, hai nước trồng gần hai phần ba ca cao thế giới. Công bố trên Nature Sustainability tháng này, nghiên cứu phát hiện chỉ khoảng 5 phần trăm ca cao được trồng trên nông trại có ít nhất 30 phần trăm che bóng từ cây lớn.
Các tác giả ước tính rằng nếu bổ sung đủ cây để đạt mục tiêu 30 phần trăm, lượng lưu trữ cacbon thêm có thể bù đắp 167 phần trăm lượng khí nhà kính liên quan đến ca cao ở hai nước mà không làm giảm sản lượng. Nhà nghiên cứu Wilma Blaser-Hart nói bà ngạc nhiên vì độ che phủ quá thấp, và công trình trước đây của bà chỉ ra 30 đến 40 phần trăm che bóng là mức tối ưu; quá nhiều cây sẽ hại sản xuất.
Một số rào cản làm việc áp dụng nông lâm kết hợp chậm là chi phí, thời gian và giảm diện tích trồng ca cao trong ngắn hạn. James Seutra Kaba lưu ý nhiều nông dân thuê đất nên không được hưởng đầy đủ lợi ích khi cây trưởng thành. World Cocoa Foundation báo cáo 43 triệu cây giống đã được phân phát kể từ 2018; Blaser-Hart nói nếu tất cả được trồng và sống thì sẽ phủ khoảng 11 phần trăm khu vực.
Phương pháp học máy của nghiên cứu có thể giúp nhắm mục tiêu nơi trồng mới và chỉ ra nơi nông lâm kết hợp mang lại lợi ích lớn nhất. Blaser-Hart kêu gọi tiếp tục trồng cây để cải thiện độ bền và giảm tác động môi trường của ngành ca cao.
Từ khó
- độ che phủ — tỉ lệ phần diện tích có bóng cây lớnđộ che phủ cây
- học máy — phương pháp dùng thuật toán phân tích dữ liệu
- nông lâm kết hợp — canh tác kết hợp cây rừng với cây nông nghiệp
- lưu trữ cacbon — giữ cacbon trong cây và đất trong thời gian dài
- bù đắp — đưa vào thêm để làm giảm tác động của một lượng
- rào cản — yếu tố cản trở khiến việc thực hiện bị chậm hoặc khó
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn nghĩ việc tăng độ che phủ cây lên 30% sẽ ảnh hưởng như thế nào tới nông dân trồng ca cao trong ngắn hạn và dài hạn? Giải thích lý do.
- Nhiều nông dân thuê đất nên không được hưởng đầy đủ lợi ích khi cây trưởng thành. Theo bạn, có biện pháp nào giúp giải quyết vấn đề này?
- Phương pháp dùng dữ liệu vệ tinh và học máy có thể giúp mục tiêu trồng cây. Bạn sẽ dùng thông tin đó để ưu tiên những khu vực nào, và vì sao?
Bài viết liên quan
Ảnh hưởng của Trung Quốc tại Kyrgyzstan và phản ứng công chúng
Trung Quốc là đối tác kinh tế hàng đầu của Kyrgyzstan và quan hệ được nâng cấp năm 2023. Ảnh hưởng của Trung Quốc gây ra biểu tình, vụ bạo lực và lo ngại về ô nhiễm, di cư và nợ công. Chính phủ và Trung Quốc đã thay đổi hành động đối ứng.
