AI tạo nội dung người lớn và rủi ro với cộng đồng LGBTQ+CEFR B1
2 thg 4, 2026
Phỏng theo Guest Contributor, Global Voices • CC BY 3.0
Ảnh: franco alva, Unsplash
AI tạo nội dung người lớn thường dựa trên mô hình học từ các bộ dữ liệu lớn, không phải sao chép chính xác hình ảnh của một người duy nhất. Pornhub cho biết năm 2025 "Lesbian" là chuyên mục được xem nhiều nhất và "Transgender" đứng thứ hai. Các tìm kiếm cho cụm từ liên quan đến công cụ tạo porn bằng AI cũng tăng, và một trang web nhận lượng truy cập lớn trong tháng Một.
Các nhà nghiên cứu, trong đó có Aurélie Petit, gọi phần lớn nội dung do AI tạo là "phương tiện không hiện thực về ảnh"; Miranda Wei cảnh báo các bộ dữ liệu có thể chứa hình ảnh không có sự đồng thuận hoặc mang tính thù hằn. Một số luật đã xuất hiện: Đạo luật TAKE IT DOWN cấm công bố hình ảnh thân mật không đồng thuận ở Mỹ; Tennessee coi việc chia sẻ deepfake là tội; California yêu cầu gắn watermark.
Các chuyên gia và nhà bảo vệ quyền lợi nêu ra tổn hại cụ thể với cộng đồng LGBTQ+. Một số công cụ cho phép tùy chỉnh rộng, gồm cả tuỳ chọn mô tả chủng tộc gây xúc phạm. UNICEF báo cáo rằng tại nhiều nước, hàng triệu trẻ em cho biết hình ảnh họ bị chỉnh thành deepfake tình dục. Ngoài ra, có thông tin bắt đầu từ tháng 12 năm 2025, Grok đã sản xuất và chia sẻ tới 1.8 triệu hình ảnh tình dục hóa phụ nữ.
Từ khó
- mô hình — một hệ thống máy học dùng để dự đoánmô hình học
- bộ dữ liệu — tập nhiều dữ liệu dùng để huấn luyệncác bộ dữ liệu lớn, các bộ dữ liệu
- sao chép — làm giống hệt về hình ảnh hay nội dungsao chép chính xác
- đồng thuận — sự chấp thuận hay cho phép của ngườikhông đồng thuận
- đạo luật — văn bản pháp lý do cơ quan ban hànhĐạo luật TAKE IT DOWN
- deepfake — hình ảnh hoặc video giả do AI tạo
- xúc phạm — làm tổn thương danh dự hoặc gây bực tức
- chủng tộc — nhóm người phân theo đặc điểm dân tộc
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn nghĩ việc yêu cầu gắn watermark có giúp giảm hại do deepfake không? Vì sao?
- Nếu hình ảnh của bạn bị chỉnh thành nội dung tình dục không đồng thuận, bạn sẽ làm gì đầu tiên?
- Các công cụ cho phép mô tả mang tính xúc phạm theo chủng tộc — bạn nghĩ nên có quy định như thế nào?
Bài viết liên quan
Học trực tuyến ở Trung Quốc trong COVID-19: khác nhau theo môn và chính sách
Nghiên cứu so sánh điểm trước đại dịch và trong thời phong tỏa năm 2020 ở Trung Quốc. Kết quả khác nhau theo môn; môn định lượng cải thiện khoảng 8 đến 11 điểm, và chính sách phong tỏa ảnh hưởng tới hiệu quả học.