AI học giá trị văn hóa qua hành vi con người ^{CEFR B1}

Nhóm nghiên cứu tại Đại học Washington hỏi liệu hệ AI có thể học giá trị văn hóa bằng cách quan sát hành vi con người, tương tự cách trẻ em học. Họ tuyển hai nhóm người lớn và dùng dữ liệu mỗi nhóm để huấn luyện hai tác nhân riêng. Dữ liệu được thu qua một phiên bản trò chơi Overcooked, nơi người chơi có thể cho hành để giúp người chơi khác nhưng sẽ giao ít súp cho mình hơn.

Các tác nhân được huấn luyện bằng phương pháp học tăng cường nghịch đảo (inverse reinforcement learning, IRL), nghĩa là AI quan sát hành vi rồi suy ra mục tiêu và phần thưởng. Trong thí nghiệm, nhóm Latino cho giúp nhiều hơn so với nhóm da trắng, và tác nhân học từ dữ liệu Latino hành xử vị tha hơn, kể cả trong bài kiểm tra quyên góp tiền. Kết quả được công bố trên PLOS One.

Các tác giả, gồm Rajesh Rao và Andrew Meltzoff, nói rằng không nên mã cứng một bộ giá trị phổ quát vào hệ AI và cần thêm nghiên cứu với nhiều nhóm văn hóa hơn.