Global Dengue Observatory, LSHTM tarafından geliştirilen ve WHO ile LSHTM’nin OpenDengue Project verilerini kullanan yeni bir platform olarak aylık dengue eğilimlerini 88 ülkede izliyor. Araç araştırmacılara, politika yapıcılara ve halka küresel bir görünüm sağlamayı hedefliyor.
Küresel izlemede en büyük eksiklik, yerel vakaların ulusal makamlara bildirilmesi ve ardından uluslararası kurumlarla paylaşılmasında ortaya çıkan gecikmeler. Ülkeler farklı aralıklarla veri bildiriyor ve izlemedeki kapasiteleri değişiyor. Bu boşlukları azaltmak için geliştirilen algoritmalar, raporlama gecikmelerini ve eksik verileri düzelterek muhtemel nihai vaka sayısını tahmin ediyor; bu düzeltmeler şu anda özellikle Latin Amerika’da uygulanıyor.
Gözlemevi yalnızca son beş sezonda ayda en az beş vaka bildiren ülkeleri izliyor; bu kural Fransa ve İtalya gibi yeni ortaya çıkan ülkeleri dışarıda bırakıyor. Platform Şubat sonu itibarıyla 314,783 kümülatif vaka kaydetmiş ve bunların 235,075’i Güney Amerika’da yer alıyor.
- WHO, dengue'nin 100’den fazla ülkede endemik olduğunu ve dünya nüfusunun yaklaşık yarısının risk altında olduğunu bildiriyor.
- 2000’de 505,430 vaka olan yıllık sayı 2024’te 14.6 milyon seviyesine çıktı; WHO bu artışı sivrisinek habitatlarının genişlemesine, iklim değişikliğine, zayıf sağlık sistemlerine ve siyasi istikrarsızlığa bağlıyor.
- Örnek olarak Bolivya’nın Cochabamba bölgesinde vaka sayıları 2019’da 1,400’e ve 2024’te 8,000’in üzerine çıkmış; bu değişim daha sıcak sıcaklıklar ve Aedes aegypti sivrisineklerinin yayılmasıyla ilişkilendirildi.
WHO, 2025’te Latin Amerika için 4.4 milyon vaka bildirdiğini ve bunun 2024’e göre yüzde 66 azalma olduğunu belirtiyor; kurum bu düşüşü büyük salgınları izleyen kısa süreli bağışıklığa bağlıyor. Buna rağmen Küba, Guyana ve Surinam gibi bazı ülkeler yüksek enfeksiyon seviyelerini bildirmeye devam ediyor. Uzmanlar gerçek zamanlı ve uyumlu izlemenin salgınları önceden tahmin etmeye, kontrol önlemlerini yönlendirmeye ve bölgesel ortalamaların gizleyebileceği yerel artışları ortaya çıkarmaya yardımcı olacağını vurguluyor.
Zor kelimeler
- gözlemevi — belirli bir olguyu sürekli izleyen kurum
- kümülatif — zaman içinde toplanan toplam sayı veya miktar
- endemik — bir bölgede sürekli görülen hastalık durumu
- algoritma — belirli bir işi yapan kurallar dizisialgoritmalar
- gecikme — bir şeyin beklenen zamanda olmaması durumugecikmeler
- bağışıklık — vücudun hastalıklara karşı direnç veya korumabağışıklığa
- izleme — olayları sistemli olarak takip etme eylemiizlemede
- salgın — hızla yayılan toplu hastalık durumusalgınları
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Gerçek zamanlı ve uyumlu izlemenin salgınları önceden tahmin etme ve kontrol önlemlerini yönlendirme konusunda hangi avantajları olabilir?
- Raporlama gecikmeleri ve eksik verilerle mücadele etmek için algoritma kullanmanın hangi sınırlamaları veya riskleri olabilir?
- İklim değişikliği ve sivrisinek habitatlarının genişlemesi bağlamında dengue vakalarının yerel düzeyde nasıl değişebileceğini düşünüyorsunuz? Kendi çevrenizden örnek verin.
İlgili makaleler
Köpeklerde kan testiyle lenfomada erken yanıt tahmini
Tufts ve UMass araştırması, evcil köpeklerde kan hücrelerindeki gen aktivitesinin yaygın büyük B hücreli lenfomada erken tedavi yanıtını öngörebileceğini gösterdi. Bazı genler uzun sağkalımla, interferonla ilişkili genler ise kötü sonuçlarla bağlantılı bulundu.
Yapay zeka seyahatleri duygulara göre kişiselleştiriyor
Üretken yapay zeka, gezginlerin duygularını ve tercihlerini okuyarak seyahatleri gerçek zamanlı planlayabiliyor. İşletme profesörü Juan Luis Nicolau, bu teknolojinin turizm araştırmalarında yeni alanlar açtığını ve gizlilik riskleri taşıdığını söylüyor.
