Sarmaşıklar büyüyüp sarılarak ağaçlara ve diğer bitkilere tutunur. Bu davranış ışığa erişmeyi sağlar, ancak konak bitkiye zarar verebilir; güneş ışığını engelleyebilir ve su ile besin akışını kısıtlayabilir.
Uluslararası bir araştırma ekibi, sarmaşıkların arama ve tutunma davranışını açıklayan bir formül tanımladı ve sonuçlarını New Phytologist dergisinde yayımladı. Ekip, hızlı uzama, yönlü hareket ve özel temas hücreleri (G-fiber) üretimi üzerinde durdu. Genetik olarak değiştirilen bitkilerde fazla brassinosteroid hormonunun G-fiber gelişimini azalttığı ve böylece sarmaşıkların hızlı ama yönsüz büyüdüğü görüldü.
Zor kelimeler
- sarmaşık — ağaçlara tırmanıp yayılan uzun yeşil bitkiSarmaşıklar, sarmaşıkların
- tutunmak — bir şeye sıkıca bağlanmak veya yapışmaktutunur
- konak bitki — başka bitkilerin üzerinde büyüyen bitkikonak bitkiye
- temas hücresi — başka şeye değen özel bitki hücresitemas hücreleri
- besin akışı — bitkide su ve madde hareketibesin akışını
- brassinosteroid — bitkilerde bulunan bir büyüme hormonu
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Evinizde veya bahçenizde sarmaşık görürseniz ne yaparsınız?
- Sarmaşıkların ağaçlara zarar vermesini önlemek için ne önerirsiniz?
İlgili makaleler
Kan Vizkozitesini Gerçek Zamanlı İzleyen Yeni Cihaz
Missouri Üniversitesi araştırmacıları, kanın vizkozitesini invaziv olmayan ve gerçek zamanlı ölçebilen bir teknoloji geliştirdi. Cihaz ultrason dalgaları ve yazılım kullanıyor; potansiyel olarak taşınabilir ve giyilebilir uygulamalar hedefleniyor.
İngilizce öğrenen öğrencilerin sınıf içi gruplamasının etkileri
İki büyük çalışma, İngilizce öğrenen öğrencileri aynı sınıflarda toplamanın akademik sonuçlarını inceledi. Lise çalışması mezuniyet ve üniversite kayıtlarında düşüş buldu; ilkokul çalışması ortalama fark göstermedi ama farklı öğrencilere farklı yarar sağladı.
Yapay zekâ daha iyi başlıklar yazmayı öğrendi
Yale School of Management'ın araştırması, yapay zekânın başlıkların neden işe yaradığını öğrenince daha etkileyici ve güvenilir içerik ürettiğini gösteriyor. Ekip A/B testi verilerinden hipotezler çıkarıp bunları doğrulayarak başlıkları iyileştirdi.