Yapay zeka ile üretilen sahte fotoğraf, video ve sesler (deepfake) insanları yanıltabiliyor ve kamu güvenini zedeleyebiliyor. ETH Zurich araştırmacıları, kaydedildiği anda veriyi kriptografik olarak imzalayan bir sensör çipi geliştirdi.
Bu imza, verinin hangi cihazdan ve ne zaman geldiğini gösteriyor ve sonradan yapılan değişiklikleri ortaya çıkarıyor. İmzalar değiştirilemez bir defterde, örneğin blok zincirinde saklanabiliyor. Sensör herhangi bir kameraya veya kayıt cihazına entegre edilebilir ve sosyal medya platformları yükleme sırasında otomatik doğrulama yapabilir.
Zor kelimeler
- sahte fotoğraf — gerçekte olmayan, yanıltıcı görüntü veya fotoğraf
- kriptografik — veriyi matematiksel yöntemlerle korumaya ilişkin
- imza — verinin kaynağını ve doğruluğunu gösteren işaret
- sensör çipi — veri toplayan küçük elektronik donanım parçası
- blok zinciri — değişikliklerin kaydının güvenli tutulduğu dijital sistemblok zincirinde
- doğrulama — bilginin gerçek ve doğru olup olmadığını kontrol etme
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Sence sahte fotoğraf ve videolar neden tehlikeli olabilir?
- Bu sensör çipi hangi durumlarda en çok işe yarar? Kısa yazın.
- Sosyal medyada fotoğraf yüklerken otomatik doğrulama olmasını ister misiniz? Neden?
İlgili makaleler
Yapay zeka seyahatleri duygulara göre kişiselleştiriyor
Üretken yapay zeka, gezginlerin duygularını ve tercihlerini okuyarak seyahatleri gerçek zamanlı planlayabiliyor. İşletme profesörü Juan Luis Nicolau, bu teknolojinin turizm araştırmalarında yeni alanlar açtığını ve gizlilik riskleri taşıdığını söylüyor.
Daha iyi hava tahminleri ısıya bağlı ölümleri azaltabilir
Yeni bir araştırma, kısa vadeli hava tahminlerinin geliştirilmesinin iklim ısındıkça sıcaklığa bağlı ölümleri azaltabileceğini gösteriyor. Çalışma ABD verilerini ve meteorolog anketlerini kullanarak farklı gelecek senaryolarını değerlendirdi.
DopFone: Telefonda evde fetüs kalp atışı izleme
Yeni bir mobil uygulama, hamile kişilerin doktor ziyaretleri arasında evde fetüs kalp atışını izlemesine izin veriyor. Uygulama güvence ve daha fazla veri sağlamayı amaçlıyor; araştırmalar beş hamile kadından birinin doğum dönemi anksiyetesi yaşadığını gösteriyor.