Araştırmacılar National Ecological Observatory Network (NEON) içindeki 20 istasyondan toprak örnekleri topladı. Örnekleri 18 ay boyunca aynı laboratuvar koşullarında incelediler ve bu süre içinde karbondioksit salınımını ile 26 toprak özelliğini ölçtüler.
Makine öğrenmesi, bozunmadaki farkla en çok ilgili ölçümleri buldu. Toprak türü, pH ve azot gibi beklenen etkenler önemli çıktı. Ayrıca mantar bolluğu ile demir ve alüminyumun belirli formları arasında bağlantı görüldü.
Araştırmacılar sonuçları yapay zeka modelleriyle ülke haritasına uyguladı. Haritalar, farklı bölgelerde toprak karbonunun nasıl farklılaştığını açıkça gösteriyor ve bu bilgiler iklim modelleri ile koruma planlarında işe yarayabilir.
Zor kelimeler
- istasyon — bilimsel verinin toplandığı saha veya yeristasyondan
- toplamak — bir şeyi bir yerden almak ve biriktirmektopladı
- ölçmek — bir şeyin miktarını veya değerini belirlemekölçtüler
- bozunma — organik maddenin toprakta parçalanma sürecibozunmadaki
- makine öğrenmesi — verilerle örüntüleri bulan bilgisayar yöntemleri
- yapay zeka — bilgisayarların insan gibi karar alma yeteneği
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Haritalar toprak karbonunun farklılaşmasını gösteriyor. Bu bilgi sizin için neden önemli olabilir?
- Sizce toprak türü, pH ve azotu ölçmek neden yararlıdır?
- Kendi bölgenizde toprak özelliklerini ölçmek ister misiniz? Neden veya neden değil?
İlgili makaleler
El Azul'da tekneler ve yüzücüler kuralları ihlal ediyor
Drone görüntülerini kullanan bir araştırma, El Azul açıklarında tur tekneleri ve yüzücülerin manta köpekbalıklarına sıkça çok yaklaştığını ve kuralları ihlal ettiğini gösteriyor. Araştırmacılar daha iyi izleme ve özdenetim öneriyor.
Bulgaristan’da çevre politikaları ve Roman toplulukları
UC Santa Barbara’dan Elana Resnick, Bulgaristan’da iki on yılı aşkın saha çalışmasına dayanarak çevre politikalarının Roman toplulukları üzerinde nasıl olumsuz etkiler yarattığını gösteriyor. Çalışma sokak süpürme emeği ve ırksal eşitsizliklere odaklanıyor.