Araştırmacılar National Ecological Observatory Network (NEON) içindeki 20 istasyondan toprak örnekleri topladı. Örnekleri 18 ay boyunca aynı laboratuvar koşullarında incelediler ve bu süre içinde karbondioksit salınımını ile 26 toprak özelliğini ölçtüler.
Makine öğrenmesi, bozunmadaki farkla en çok ilgili ölçümleri buldu. Toprak türü, pH ve azot gibi beklenen etkenler önemli çıktı. Ayrıca mantar bolluğu ile demir ve alüminyumun belirli formları arasında bağlantı görüldü.
Araştırmacılar sonuçları yapay zeka modelleriyle ülke haritasına uyguladı. Haritalar, farklı bölgelerde toprak karbonunun nasıl farklılaştığını açıkça gösteriyor ve bu bilgiler iklim modelleri ile koruma planlarında işe yarayabilir.
Zor kelimeler
- istasyon — bilimsel verinin toplandığı saha veya yeristasyondan
- toplamak — bir şeyi bir yerden almak ve biriktirmektopladı
- ölçmek — bir şeyin miktarını veya değerini belirlemekölçtüler
- bozunma — organik maddenin toprakta parçalanma sürecibozunmadaki
- makine öğrenmesi — verilerle örüntüleri bulan bilgisayar yöntemleri
- yapay zeka — bilgisayarların insan gibi karar alma yeteneği
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Haritalar toprak karbonunun farklılaşmasını gösteriyor. Bu bilgi sizin için neden önemli olabilir?
- Sizce toprak türü, pH ve azotu ölçmek neden yararlıdır?
- Kendi bölgenizde toprak özelliklerini ölçmek ister misiniz? Neden veya neden değil?
İlgili makaleler
Mısırlı araştırmacılardan tozla mücadele eden güneş paneli sistemleri
Mısırlı araştırmacılar, çöl tozunun güneş panellerini kirletmesini önlemek için titreşimli ve rüzgârla çalışan iki doğadan esinlenmiş sistem geliştirdi. İlk ticari kurulum Kahire'de yapıldı ve saha denemeleri olumlu sonuçlar gösterdi.