Каникулы в Камеруне: дети учатся программированию и ИИCEFR B2
8 июл. 2025 г.
Адаптировано по материалам Cynthia Ebot Takang, Global Voices • CC BY 3.0
Фото: Adeniji Abdullahi A, Unsplash
В летние месяцы в Камеруне вырос спрос на лагеря и курсы по программированию, робототехнике и искусственному интеллекту: родители считают цифровые навыки важными для будущей работы и образования. В Яунде на демонстрационном дне после пяти недель интенсивного курса по ИИ выступил четырёхлетний ребёнок. Команда показала интерактивную игру, которая помогает выбирать полезные блюда с учётом возраста, состояния здоровья и пола; идея инструмента принадлежала матери лидера команды, которая тогда была беременна. Организация Kitadis провела такую программу в 2024 году и продолжила работу в 2025 году.
В Нгоа-Экелле центр Kitadis заполняется к 9 утра детьми от четырёх до тринадцати лет. Основатель Star Light Inc. Mabu Celeb Njienyo говорит: «Все жалуются, но мало кто использует технологии, чтобы решать наши проблемы». Регистрационный взнос составляет FCFA 10,000, обучение — FCFA 20,000; для сравнения, минимальная месячная зарплата многих работников вне сельского хозяйства равна FCFA 43,969 (USD 79). После лагеря организаторы создают технологические кружки в школах участников.
В BLIS Global занятия начинаются в 8 утра: дети надевают лабораторные халаты и работают с роботами, 3D-принтерами и механическими системами. Технический директор Che Emmanuel Anye заявляет: «Язык завтрашнего дня не будет английским или французским, это технологии». BLIS проводит трёхлетнюю программу, доступную с шести лет, годовой взнос составляет FCFA 100,000 (USD 167). Сёстра Балбина Леман из приюта Sainte Rita направила в центр десять детей при поддержке спонсоров; по её словам, обучение помогло им полюбить конструирование.
Среди проектов участников были прототип моторизированного велосипеда, электронная трость для незрячих и самофункционирующий мусорный бак. Национальный педагогический инспектор по информатике Godson Muluh, победитель конкурса Google Gemini AI 2024 года, подчёркивает важность раннего знакомства с технологиями: «Каникулы — шанс наверстать другие навыки, например, как пользоваться технологиями». Классные комнаты, где раньше работали с мелом, теперь обучают коду и дизайну, и многие дети планируют применять технологии для решения реальных проблем в своих сообществах.
Сложные слова
- искусственный интеллект — система, выполняющая задачи, похожие на человекаискусственному интеллекту
- робототехника — область науки о создании и применении роботовробототехнике
- интенсивный — связанный с большой нагрузкой и быстрым темпоминтенсивного
- интерактивный — такой, где есть обратная связь и взаимодействиеинтерактивную
- прототип — первый образец устройства для испытаний
- регистрационный взнос — плата за запись на курс или мероприятие
- зарплата — деньги, которые работник получает за месяцминимальная месячная зарплата
- конструирование — процесс создания и сборки технических вещей
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему, по-вашему, родители в статье считают цифровые навыки особенно важными для будущей работы и образования? Приведите два аргумента.
- Какие сложности могут возникнуть у семей с низким доходом при оплате таких курсов и как это влияет на равный доступ к технологиям?
- Как, на ваш взгляд, технологические кружки и проекты в школах могут изменить жизнь местных сообществ? Приведите примеры возможных преимуществ.
Похожие статьи
Уязвимость VillainNet в самоуправляемых автомобилях
Исследователи обнаружили уязвимость в AI «суперсетях», которая позволяет скрыть «заднюю дверь» в подсети. При выборе такой подсети она активируется и может захватить управление автомобилем, поэтому учёные призывают усилить защиту.
Носимые устройства с ИИ при диабете 2 типа
Метаобзор учёных Университета Буффало в NPJ Digital Medicine оценивает носимые устройства с искусственным интеллектом для людей с диабетом 2 типа и преддиабетом. Описаны потенциал в прогнозировании глюкозы и серьёзные проблемы с данными и объяснимостью моделей.