LingVo.club
📖+30 XP
🎧+20 XP
+35 XP
Социальные сети, дезинформация и новые риски — Уровень B1 — a group of different social media logos

Социальные сети, дезинформация и новые рискиCEFR B1

10 нояб. 2025 г.

Уровень B1 – средний
4 мин
195 слов

Социальные сети изменили способ получения информации и формирования сообществ. Для многих маргинализованных людей платформы дают поддержку и связи, но одновременно они могут усиливать язык вражды, дезинформацию и приводить к реальному вреду. Эксперты подчёркивают, что технологии часто одновременно усиливают и пользу, и риск.

В январе 2025 года Марк Цукерберг объявил о завершении программы независимой проверки фактов в Meta и о переходе на модель «community notes». Компания также сообщила о прекращении некоторых правил, защищавших пользователей LGBTQ+. International Fact-Checking Network назвала окончание девятилетней программы «шагом назад», а Верховный комиссар ООН по правам человека Фолькер Тюрк предупредил о реальных последствиях разжигания ненависти в сети.

Исследования показывают роль дизайна платформ и алгоритмов. Одно исследование нашло, что 15% наиболее привычных пользователей Facebook были ответственны за 37% ложных заголовков. Утёкший отчёт Facebook 2019 года указывал, что вирусность, рекомендации и оптимизация под вовлечённость помогают дезинформации. Системы рекомендаций также связывают с радикализацией: в 2021 году было показано, что алгоритм TikTok мог переводить зрителей от трансфобных видео к насильственному правому контенту, а YouTube называли «двигателем радикализации».

Доверие к новостям падает: подростки и молодые люди часто получают новости через соцсети, а по многоместному отчёту 2023 года менее половины (40 процентов) респондентов чаще всего доверяют новостям.

Сложные слова

  • социальныеСвязанные с обществом или группами людей.
  • медиаСредства общения, включая интернет и телевидение.
  • дезинформацияНеверная или ложная информация, созданная намеренно.
    дезинформации
  • здоровьеСостояние физического и психического благополучия.
    здоровья
  • алгоритмыПравила или процедуры для решения задач в компьютерах.
  • внимательнымиСосредоточенными, осторожными к деталям.

Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.

Вопросы для обсуждения

  • Как можно позаботиться о том, чтобы не доверять дезинформации?
  • Как социальные медиа изменили ваше общение?
  • Почему важно различать надежные источники информации?
  • Как вы считаете, должны ли быть законы против дезинформации?

Похожие статьи

Киберугрозы и саммит AUEU о цифровой безопасности — Уровень B1
10 дек. 2025 г.

Киберугрозы и саммит AUEU о цифровой безопасности

Лидеры Африки и Европы обсуждали рост цифровых угроз, шпионские программы и кибератаки. На саммите в Луандe обсуждали защиту данных, помощь и обучение, а также проблемы онлайн‑насилия в отношении женщин.

Уровень
AI и риски для сообществ LGBTQ+ — Уровень B1
18 нояб. 2025 г.

AI и риски для сообществ LGBTQ+

Опрос Ipsos показал: 55% видят пользу от AI, но многие люди всё ещё опасаются рисков. Особая тревога в сообществах LGBTQ+: предвзятые данные, проблемные изображения и биометрический контроль вызывают протесты защитников прав.

Уровень
Цифровое насилие против женщин в Индонезии — Уровень B1
15 нояб. 2025 г.

Цифровое насилие против женщин в Индонезии

В Индонезии женщины-журналистки и активистки всё чаще подвергаются онлайн-атакам: от доксинга до DDoS. Законы частично признают электронное насилие, но реализация и модерация платформ остаются слабыми, и жертвы уязвимы.

Уровень
Кто видит недостоверную информацию о здоровье в интернете — Уровень B1
24 февр. 2026 г.

Кто видит недостоверную информацию о здоровье в интернете

Учёные из Университета штата Юта проанализировали поведение более 1,000 взрослых в США в интернете за четыре недели. Они обнаружили, что небольшой процент сайтов даёт недостоверную информацию, и визиты на такие ресурсы чаще приходились на пожилых людей и правых.

Уровень
Новая модель для более чётких МРТ-изображений — Уровень B1
25 нояб. 2025 г.

Новая модель для более чётких МРТ-изображений

Учёные из Rice University и Oak Ridge National Laboratory создали физическую модель, которая связывает микроскопическое движение молекул с сигналами МРТ. Метод улучшает понимание релаксации и доступен в виде открытого кода.

Уровень