Сборы в соцсетях и история Тамру из Аддис‑АбебыCEFR B2
12 нояб. 2025 г.
Адаптировано по материалам Endalkachew Chala, Global Voices • CC BY 3.0
Фото: Gift Habeshaw, Unsplash
Сборы денег через социальные сети стали повседневной практикой в Аддис‑Абебе и за её пределами. В одном вирусном ролике на TikTok, впервые опубликованном на аккаунте @melektegnaw_ (около 1,7 млн подписчиков), мужчина по имени Тамру рассказывает о болезни и трудностях; ролик заканчивается кадром, где рука кладёт наличные в его ладонь. После появления видео люди начали переводить деньги на его банковский счёт.
По информации, через счёт Тамру прошло более USD 1,576 (примерно ETB 260,000). По оценкам, значительная часть средств ушла на другие счёта, которые, по его словам, были связаны с соратниками организатора в маске. Тамру заявляет, что обещанное не было выполнено и что он сам перевёл USD 1,212 (примерно ETB 200,000) из поступивших денег. Он вышел в публичный доступ с почти трёхчасовым интервью на Eyoha Media на YouTube, пытаясь получить ответы.
Анализ показывает общую схему: аккаунты вроде @melektegnaw_ и @baladeraw используют похожую инсценировку — поднятые капюшоны, камеру за «дарителем» и надписи на одежде, создавая анонимный гуманитарный образ. Baladeraw сообщает о сборе более USD 10,958.96 (более ETB 1.5 млн) через Chapa, платёжный шлюз с лицензией и под контролем Национального банка Эфиопии. При этом создатели просили пожертвования как частные пользователи, минуя инструменты проверенных сборов TikTok, хотя платформа требует верифицированные организации с регистрацией, сайтом и не менее чем 1,000 подписчиков.
Попытки показать документы и отчёты не принесли доказательств, а заявления участников не были независимо проверены. Наблюдатели отмечают более широкую проблему мошенничеств на платформах, особенно в языках с ограниченным обслуживанием; фактчек AFP разоблачил похожие фейковые объявления, внутренняя аналитика Meta указывала на значительную долю рекламы, связанную со схемами мошенничества, а власти Великобритании в 2023 году соотнесли большую часть платёжных мошенничеств с платформами компании.
Сложные слова
- сбор — накопление денег для определённой целиСборы
- инсценировка — намеренно созданная ложная сцена или ситуацияинсценировку
- платёжный шлюз — онлайн сервис для передачи денег при оплате
- верифицированный — подтверждённый официальными документами или проверкойверифицированные
- фактчек — проверка правдивости информации в сообщении
- мошенничество — обман ради получения денег или другой выгодымошенничеств
- аккаунт — личная страница пользователя в социальной сетиаккаунте, аккаунты
- переводить — передавать деньги с одного счёта на другойперевёл
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему, по вашему мнению, многие люди переводят деньги после просмотра таких роликов в социальных сетях? Приведите возможные причины и риски.
- Какие меры могли бы помочь уменьшить мошенничество при сборе средств в интернете? Подумайте о ролях платформ, банков и пользователей.
- Насколько важна верификация организаций на платформе при сборе пожертвований? Какие плюсы и минусы вы видите в таких требованиях?
Похожие статьи
Здоровая диета может быть дешёвой и уменьшать выбросы
Глобальное исследование учёных Tufts показало: правильный выбор продуктов может одновременно снизить стоимость питания и уменьшить выбросы парниковых газов. Авторы использовали международные показатели и смоделировали несколько вариантов диет.
ИИ расширяет доступ к сексуальному и репродуктивному здоровью
В Латинской Америке исследователи и НПО используют генеративный ИИ, чтобы дать молодёжи и маргинализованным группам информацию о сексуальном и репродуктивном здоровье. Одновременно эксперты предупреждают о рисках и просят улучшить данные и контроль.
Носимый датчик для ранней диагностики хрупкости у пожилых
Учёные из Университета Аризоны создали носимое устройство с искусственным интеллектом, которое на ноге выявляет ранние признаки хрупкости у пожилых людей. Анализ выполняется прямо в приборе, а результаты отправляются на смартфон.