Новое исследование, опубликованное в Current Biology, использовало КТ-сканирование и программное обеспечение для визуализации, чтобы реконструировать полости мозга и оценить форму и размеры мозговых отделов у птерозавров. Авторы также построили эволюционное древо группы и сравнили мозги с мозгами ближайших родственников.
Фокусом стала зрительная доля: исследователи обнаружили её увеличение и у птерозавров, и у бесполётного древесного лагерпетида, впервые описанного в 2016 году и жившего в триасовом периоде 242–212 миллионов лет назад. При этом общая форма и размеры мозга птерозавров отличались от лагерпетида. По мнению Маттео Фаббри, небольшое число сходных признаков указывает на быстрое, «рывковое» приобретение полёта при происхождении группы, при относительно небольшом мозге, схожем с мозгом настоящих нелетающих динозавров.
Авторы напоминают, что птерозавры — самая древняя из трёх групп летающих позвоночных, параллельно птицам и летучим мышам. В исследовании также отмечается, что некоторые птерозавры могли весить до 500 фунтов и иметь размах крыльев до 30 футов. Для сравнения, эволюция полёта у современных птиц, по-видимому, шла более постепенно: предки унаследовали увеличенные полушария большого мозга, мозжечок и зрительные доли, а затем адаптировали их для полёта; исследование 2024 года под руководством Эми Баланофф подтверждает роль увеличения мозжечка у птиц.
Команда сравнила полости мозга птерозавров с таковыми у предков крокодилов, ранних вымерших птиц и динозавров, включая троодонтидов и Archaeopteryx lithographica. Исследователи подчёркивают, что будущие работы должны изучать внутреннюю структуру мозга, а не только его размер и форму, чтобы глубже понять, как мозг птерозавров обеспечивал управление полётом.
- Alexander von Humboldt Foundation
- Brazilian Federal Government
- The Paleontological Society
- Agencia Nacional de Promoción Científica y Técnica
- Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
- the European Union NextGeneration EU/PRTR
- the National Science Foundation
- the Swedish Research Council
Сложные слова
- реконструировать — восстановить форму по имеющимся данным
- полость — внутреннее пустое пространство органа или предметаполости
- зрительная доля — часть мозга, связанная с обработкой зрения
- мозжечок — область мозга, управляющая координацией движений
- эволюция — постепенные изменения видов с течением времени
- рывковый — характеризующийся быстрыми резкими изменениями в сравнительно короткий периодрывковое
- предок — организм или группа, давшие начало потомкампредков
- управление — процесс контроля и координации действий или процессов
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему важно сравнивать полости мозга разных животных, чтобы понять происхождение полёта?
- Какие дополнительные исследования, помимо размера и формы мозга, могли бы помочь понять управление полётом у птерозавров?
- Влияет ли размер мозга всегда на способность к полёту? Приведите аргументы и примеры.
Похожие статьи
Новый световой метод для измерения активности клеток мозга
Учёные создали инструмент на основе биолюминесценции, который измеряет активность внутри живых клеток мозга без внешнего освещения. Метод работает в экспериментах на мышах и рыбках и позволяет записывать сигнал много часов подряд.
Топ‑10 научных новостей года от Futurity
В конце 2025 года Futurity опубликовал подборку десяти заметных новостей о научных исследованиях. Материалы охватывают ветеринарную медицину, энергию, археологию, нейронауки и экологическое здоровье; читателям предложили вернуться в 2026 году.
Как настроение влияет на повседневное творчество
Исследование Университета Джорджии показало: повседневное настроение связано с участием в творческих делах. Позитивные эмоции предсказывают творческую активность сегодня и на следующий день; выводы основаны на дневниках более 100 студентов.
Как клетки и молекулы формируют мозговые сети
Учёные объединили данные сканов, генетики и молекулярной визуализации, чтобы связать микроскопические признаки мозга с крупномасштабными сетями, наблюдаемыми при fMRI. Работа опубликована в Nature Communications и связана с депрессией, шизофренией и болезнью Альцгеймера.