AI vergroot ongelijkheid tussen mondiaal Noorden en ZuidCEFR B2
7 nov 2025
Gebaseerd op Abdallah Abdallah, Global Voices • CC BY 3.0
Foto door The New York Public Library, Unsplash
De discussie rond kunstmatige intelligentie gaat niet alleen over technologie, maar ook over macht en bestuur. Het artikel verbindt huidige AI-vraagstukken met historische patronen: technologische vooruitgang in het mondiale Noorden ging vaak samen met extractieve economische relaties richting het Zuiden. Twee benaderingen worden onderscheiden: een model dat technologie lokaal aanpast en bestuurt en een model dat afhankelijkheid en controle bevordert. Acemoglu en Robinson benoemden vergelijkbare mechanismen in Why Nations Fail (2012).
De AI-kloof krijgt concrete vormen in economische schattingen en infrastructuur. Het World Economic Forum voorspelt een bijdrage van USD 15.7 trillion aan de wereldeconomie tegen 2030, met vooral voordeel voor landen met hoge inkomens. Tegelijk produceert Afrika veel data, maar slechts 2 procent van de datacenters staat op het continent. Een illustratie van ongelijke controle is dat bijna 7 miljoen IPv4-adressen die uit AFRINIC kwamen, zijn verworven door Cloud Innovation (opgericht door Lu Heng en geregistreerd in de Seychelles) en voornamelijk voor activiteiten in Azië worden gebruikt; de adressen worden verhuurd aan bedrijven in China, the Philippines en Hong Kong.
Ook het hardwarebeleid versterkt ongelijkheden. In januari 2025 stelde de Biden-administratie een Interim Final Rule vast die de distributie van geavanceerde AI-chips limiteren en landen in tiers plaatst; meer dan 90 percent van Tier 1 heeft onbeperkte toegang, terwijl veel landen in het mondiale Zuiden in Tier 2 beperkte toegang hebben. De huidige president Donald Trump wil het systeem afschaffen en rechtstreeks onderhandelen, wat de toegang kan veranderen maar niet noodzakelijk eerlijker maakt.
Het artikel noemt verdere problemen: zwakke gegevensecosystemen, uiteenlopende wetten (meer dan 40 countries hebben gegevensbeschermingswetten) en tekorten in kwaliteit en capaciteit. Als tegenstrategie pleit het voor inclusief bestuur met transparantie, eerlijkheid en menselijk toezicht, en voor regionale samenwerking. Er wordt aanbevolen dat de Verenigde Naties AI afstemmen op wereldwijde doelen en samenwerken met regionale organen om gegevensnormen, bescherming en deelname te verbeteren, zodat AI kan bijdragen aan eerlijke ontwikkeling.
Moeilijke woorden
- kunstmatige intelligentie — machines of software die menselijke taken uitvoeren
- extractief — economisch systeem dat grondstoffen uitzuigtextractieve
- afhankelijkheid — staat van niet zelfstandig kunnen beslissen
- infrastructuur — basisnetwerk en faciliteiten voor economie
- datacenter — gebouw met servers voor opslag van datadatacenters
- gegevensbeschermingswet — wet die persoonsgegevens en privacy beschermtgegevensbeschermingswetten
- tier — klasse-indeling voor toegang of privilegestiers, Tier 1, Tier 2
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Welke maatregelen uit de tekst kunnen helpen om AI eerlijker te maken? Noem twee en leg uit waarom.
- Wat zijn mogelijke gevolgen als het tier-systeem voor AI-chips wordt afgeschaft en landen rechtstreeks gaan onderhandelen? Geef voorbeelden uit de tekst.
- Hoe zou regionale samenwerking de positie van landen in het mondiale Zuiden kunnen verbeteren bij data, infrastructuur en governance?
Gerelateerde artikelen
Vaste telefoon of smartphone: wanneer is een kind er klaar voor?
Ouders vragen zich af wanneer een kind een eigen telefoon krijgt. Deskundigen van Virginia Tech noemen vaak de middelbare schoolleeftijd en wijzen op voordelen van een vaste huistelefoon en op het belang van praten en regels.