Een onderzoeksteam van de University of Missouri test een systeem dat sensoren in huis combineert met kunstmatige intelligentie om gezondheidsveranderingen bij mensen met ALS te volgen. Bill Janes past de sensortechnologie aan voor de zorg van mensen met ALS; de sensoren waren oorspronkelijk ontwikkeld door Marjorie Skubic en Marilyn Rantz om ouderen thuis te monitoren.
De sensoren kunnen gedrag en lichamelijke activiteit detecteren, zoals loop- en slaappatronen. Het team controleert eerst of de sensorgegevens nauwkeurig echte veranderingen in dagelijkse functies van patiënten laten zien. Daarna wil het project overgaan op voorspellende modellering om de gegevens te interpreteren.
De signals worden draadloos via twee kleine kastjes verzonden en veilig overgedragen aan universitaire systemen. Met machine learning bouwen de onderzoekers modellen die de score op de ALSFRS-R schatten. Het doel is problemen vroeg te detecteren, bijvoorbeeld veranderingen in gang of ademhaling die tot een val of ziekenhuisopname kunnen leiden.
Moeilijke woorden
- sensortechnologie — apparaten en methoden om gegevens in huis meten
- kunstmatige intelligentie — computersystemen die leren en beslissingen nemen
- sensorgegevens — informatie die sensoren over beweging en gedrag verzamelen
- voorspellende modellering — modellen maken die toekomstige veranderingen inschatten
- detecteren — zien of meten dat iets bestaat of verandert
- nauwkeurig — heel precies en betrouwbaar in gegevens en meten
- draadloos — communicatie zonder kabels, via radiogolven of wifi
- schatten — ongeveer bepalen hoeveel of hoe groot iets is
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Zou je het prettig vinden als sensoren in jouw huis je gezondheid volgen? Waarom wel of niet?
- Welk voordeel zie je in voorspellende modellering voor mensen met chronische ziekten?
- Welke problemen of zorgen kunnen ontstaan bij het veilig overdragen van sensorgegevens aan universitaire systemen?
Gerelateerde artikelen
Industrieel verleden en ongelijksoortige gezondheidseffecten in Engeland
Een studie vergelijkt skeletten uit een industriële stad en een landelijke plaats in Engeland. Met analyses van botten vinden onderzoekers ongelijk verdeelde blootstelling aan zware metalen en wijzen ze op sociale en lokale oorzaken.
Onderzoekers: AI-bias komt door te simpele modellen
Onderzoekers van de University of Texas at Austin bestudeerden problematische AI-algoritmen. Zij vinden dat bias vaak ontstaat omdat modellen de complexe werkelijkheid niet goed vastleggen. Ze noemen drie belangrijke factoren en geven concrete voorbeelden.
Futurity: de tien meestgelezen onderzoeksverhalen van 2025
Futurity publiceerde eind 2025 een lijst met de tien meestgelezen onderzoeksberichten. De selectie beslaat onderwerpen als gezondheid, energie, archeologie, neurowetenschap, voeding en milieugezondheid. Lezers zijn uitgenodigd in 2026 terug te komen.
Ontbossing vergroot lokale hitte en sterfte
Onderzoek in Nature Climate Change toont dat bosverlies in 2001–2020 lokale temperaturen verhoogde. Ongeveer 345 miljoen mensen werden blootgesteld en dat leidde naar schatting tot 28.000 hittegerelateerde doden per jaar, vooral in tropische regio's.