Nieuwe methode verlaagt CO2 en beschermt servers ^{CEFR B2}

Onderzoekers van de Marlan and Rosemary Bourns College of Engineering aan de University of California, Riverside presenteren Federated Carbon Intelligence (FCI), een methode die milieugegevens en realtime hardwaregezondheid samenbrengt om AI-infrastructuur duurzamer te maken. De hoogleraren Mihri Ozkan en Cengiz Ozkan, die samenwerken, zeggen dat bestaande systemen meestal óf op schone energie óf op hardwarebescherming focussen, maar niet beide tegelijk.

FCI monitort continu servers op temperatuur, leeftijd en fysieke slijtage en combineert die informatie met data over de koolstofintensiteit van de gebruikte elektriciteit. Daardoor kan het werkverkeer zo worden gestuurd dat zowel operationele emissies als slijtage van machines afnemen. Dit vermindert het risico op storingen, verlaagt de behoefte aan energie- en waterintensieve koeling en beperkt zowel operationele als ingebedde emissies door servers langer in gebruik te houden.

• Temperatuurbewaking
• Leeftijd en slijtage van hardware
• Realtime koolstofintensiteit van stroom

Simulaties toonden dat FCI de CO2-uitstoot met maximaal 45 procent kan verminderen over vijf jaar en dat de operationele levensduur van een servervloot met 1,6 jaar kan toenemen. De studie, gepubliceerd in MRS Energy and Sustainability en getiteld “Federated carbon intelligence for sustainable AI: Real-time optimization across heterogeneous hardware fleets,” noemt samenwerking met cloudproviders als volgende stap. De onderzoekers wijzen erop dat datacenters al meer stroom verbruiken dan hele landen, waaronder Zweden. Zoals Cengiz Ozkan zegt: “AI groeit sneller dan de energiesystemen die het ondersteunen.”