LingVo.club
Niveau
AI-modellen beoordelen teksten anders afhankelijk van de auteur — three white disc on brown surface

AI-modellen beoordelen teksten anders afhankelijk van de auteurCEFR A2

25 nov 2025

Gebaseerd op U. Zurich, Futurity CC BY 4.0

Foto door Siora Photography, Unsplash

AI-ondersteunde bewerking van het oorspronkelijke artikel, vereenvoudigd voor taalleerders.

Onderzoekers ontdekten dat grote taalmodellen (AI-systemen) bevooroordeeld zijn. Dit betekent dat ze een andere beoordeling geven, afhankelijk van wie de tekst schreef. Dit gebeurt zelfs als de tekst hetzelfde is.

Bijvoorbeeld, als een tekst als geschreven door een persoon uit China werd aangeduid, daalde de overeenkomst in beoordelingen sterk. Dit geeft aan dat LLM's, zoals ze noemt worden, beïnvloed worden door de identiteit van de auteur.

Het vertrouwen van LLM's in menselijke auteurs is hoger dan in andere AI's. Dit suggereert dat ze meer twijfelen aan machine-inhoud. Dit kan problemen veroorzaken als AI wordt gebruikt voor bijvoorbeeld moderatie of journalistiek.

Moeilijke woorden

  • bevooroordeeldNiet eerlijk; heeft een voorkeur of vooroordeel.
  • beoordelingHet geven van een mening of beoordeling.
    beoordelingen
  • identiteitWie of wat iemand of iets is.
  • vertrouwenGeloven in iemand of iets zonder twijfels.
  • suggererenIets voorstellen of aanduiden.
    suggereert

Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.

Discussievragen

  • Waarom denk je dat er een voorkeur is voor menselijke auteurs?
  • Hoe kan het gebruik van AI in journalistiek problematisch zijn?
  • Wat zijn de gevolgen van bevooroordeeld zijn voor AI-systemen?

Gerelateerde artikelen