AI, macht en verantwoordelijkheidCEFR B1
21 apr 2026
Gebaseerd op Guest Contributor, Global Voices • CC BY 3.0
Foto door Marija Zaric, Unsplash
Hija Kamran schrijft dat haar werk haar voorzichtig maakt tegenover nieuwe technologieën. Ze merkt op dat technologiebedrijven herhaaldelijk laten zien dat hun primaire toewijding bij bedrijfsmodellen ligt en niet bij mensen.
Het artikel legt uit dat systemen worden ontworpen door specifieke mensen met bepaalde wereldbeelden. Trainingsdata komt uit internet en openbare bronnen en weerspiegelt geschiedenissen van uitsluiting, racisme, seksisme en economische ongelijkheid. Wanneer AI van die data leert, kan het bestaande schade coderen en versterken.
Kamran waarschuwt ook voor dehumanisering, vooral in gemilitariseerde contexten waar mensen als datapunten kunnen worden behandeld. Zij pleit voor een mensenrechtenbenadering en adviseert vroegtijdige scepsis: vraag wie een systeem bouwt, hoe het werkt en wie ervan profiteert.
Moeilijke woorden
- trainingsdata — Voorbeelden en informatie waarmee een AI leert.
- dehumanisering — Het behandelen van mensen alsof ze geen waarde hebben.
- mensenrechtenbenadering — Werkwijze die mensenrechten centraal stelt.
- gemilitariseerd — Veranderd voor of door militair gebruik.gemilitariseerde
- toewijding — Sterke betrokkenheid of inzet voor iets.
- uitsluiting — Het buitensluiten van bepaalde groepen.
- profiteren — Voordeel halen uit een situatie of handeling.profiteert
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Welke vragen zou jij stellen voordat je een nieuw AI-systeem gebruikt? Noem twee en leg kort uit waarom.
- Hoe kunnen bedrijven volgens jou meer aandacht voor mensen tonen in plaats van alleen voor bedrijfsmodellen?
- Denk aan je eigen werk of studie: wanneer zou je wantrouwend moeten zijn tegenover nieuwe technologieën? Leg uit.
Gerelateerde artikelen
Nanotechnologie-sensoren voor vroege diagnose van TB en kanker
Tijdens de 75e Lindau-bijeenkomst presenteerde Jaymi Leigh January haar onderzoek naar nanotechnologie-gestuurde biosensoren. Ze gebruikt nanolichaampjes en elektrochemie om biomarkers voor tuberculose, kanker en long COVID vroeg te detecteren.
Neuromorfe chips geïnspireerd op het menselijk brein
Onderzoekers ontwikkelen hardware die het brein nabootst om energie te besparen. Ze gebruiken synapsachtige apparaten met organische transistors; het werk geeft aanwijzingen voor efficiëntere, breinachtige AI. De studie verschijnt in ACS Applied Electronic Materials.
Licht bestuurt calciumnetwerk voor kunstmatige cellen
Onderzoekers gebruiken licht om calcium gecontroleerd vrij te maken en een eiwitnetwerk in kunstmatige cellen te laten samentrekken. Het netwerk kan herhaaldelijk samentrekken en microscopische deeltjes verplaatsen, een stap naar gericht geneesmiddeltransport.
Nieuw niet-invasief apparaat meet bloedviscositeit
Onderzoekers van de University of Missouri ontwikkelden een niet-invasieve techniek om bloedviscositeit direct te meten met ultrasone golven en software. De methode kan realtime metingen geven zonder bloedafname en is gepubliceerd in de Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control.
Planten en verhalen: tentoonstelling over contractarbeid
Een tentoonstelling in Port of Spain verbond planten met de geschiedenis van contractarbeiders in het Caribisch gebied. Foto’s en hedendaagse werken tonen vergeten beelden, herwerken schoonheidspraktijken en bevragen stereotypen rond Indo-Caribische vrouwen.