AI en de moderne rechtbanken in IndiaCEFR B1
5 dec 2025
Gebaseerd op Sakkcham Singh Parmaar, Global Voices • CC BY 3.0
Foto door Rishu Bhosale, Unsplash
India kampt met een enorme caseload, met enkele tientallen miljoenen openstaande zaken. Tegelijkertijd dringen AI-hulpmiddelen door in het werk van rechters en griffiers. De regering en het Hooggerechtshof willen rechtbanken moderniseren via Phase III van het e-Courts-project, dat machine learning en taaltechnologie toepast op gedigitaliseerde gerechtelijke informatie.
Belangrijke innovaties zijn SUPACE en SUVAS. SUPACE ondersteunt rechters en onderzoekspersoneel door feiten te herkennen, precedenten voor te stellen en schetsen te maken; het platform neemt geen beslissingen. SUVAS is software van het Hooggerechtshof om uitspraken uit het Engels naar andere Indiase talen te vertalen. Automatische transcriptie in grondwettelijke zaken levert sinds 2023 bijna realtime doorzoekbare tekst op.
In 2025 beval het Hooggerechtshof van Kerala dat lagere rechtbanken vanaf 1 november 2025 Adalat.AI gebruiken voor spraak-naar-tekst van getuigenverklaringen. Adalat.AI is ontwikkeld door een start-up met onderzoekskoppelingen aan Harvard en MIT; alternatieve, goedgekeurde platforms mogen worden gebruikt als het systeem faalt. Voorstanders wijzen op minder transcriptiefouten en betere toegang voor eisers in afgelegen gebieden, maar rechters en onderzoekers waarschuwen voor hallucinerende citaties, vooringenomenheid, privacyrisico’s en de toepassing van de Digital Personal Data Protection Act, 2023.
Beleid zoekt een middenweg: audits op bias, verplichte melding van AI-gebruik, betere infrastructuur, training van rechters en procedures voor eisers om het gebruik van AI aan te vechten. Rechters willen AI als hulpmiddel en mensen aan het roer houden.
Moeilijke woorden
- rechters — persoon die beslissingen in de rechtbank neemt
- griffiers — ambtenaar die zittingen en documenten registreert
- gedigitaliseerde — omgezet naar of bewaard in digitale vorm
- taaltechnologie — computersystemen voor automatisch taalgebruik en tekst
- machine learning — methodes waarbij systemen leren van grote gegevens
- transcriptie — geschreven tekst van wat iemand zegt
- vooringenomenheid — oneerlijke neiging in een systeem of persoon
- privacyrisico’s — gevaar dat persoonlijke gegevens openbaar komen
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Wat vind jij van het gebruik van AI als hulpmiddel voor rechters? Geef twee korte redenen.
- Hoe kan automatische transcriptie volgens de tekst eisers in afgelegen gebieden helpen?
- Welke maatregel uit de tekst zou volgens jou het eerst moeten komen: audits op bias, verplichte melding van AI-gebruik, of training van rechters? Leg kort uit.
Gerelateerde artikelen
Inzamelingen via TikTok in Addis Ababa leiden tot beschuldigingen van fraude
Een TikTok-video over Tamru in Bole leidde tot grote donaties die bedoeld waren om een Bajaj te kopen. Er volgen extra betalingsverzoeken, onduidelijke rekeningen en geen duidelijke administratie, terwijl platforms en betaalregels een rol spelen.
Algoritmen verklaren omzetting van propaan naar propeen
Onderzoekers van de University of Rochester ontwikkelden algoritmen die laten zien welke atomaire kenmerken bepalen hoe propaan verandert in propeen. De inzichten helpen om katalysatoren te begrijpen en kunnen producenten helpen efficiënter te werken.
Huai Hin Lad Nai: overstroming en strijd om bosrechten
Huai Hin Lad Nai, een inheems Karen-dorp in Wiang Pa Pao, kreeg in september 2024 zware overstromingen en aardverschuivingen. Onderzoek (februari 2025) noemt klimaatverandering en eerdere kapconcessies als waarschijnlijke factoren.