시력 손실이 자동차 도착 판단에 미치는 영향 ^{CEFR B2}

새로운 연구는 연령 관련 황반변성(AMD)을 가진 성인들과 정상 시력을 가진 성인들이 다가오는 차량의 도착 시간을 어떻게 판단하는지 비교했다. 연구는 Rice University의 Patricia DeLucia가 수행한 충돌 판단 연구에서 출발했으며, 가상현실(VR) 시스템을 통해 시각 시뮬레이션과 실제와 유사한 자동차 소리를 결합해 실험을 진행했다. 이 장비는 Johannes Gutenberg University Mainz의 Daniel Oberfeld가 만든 장비를 바탕으로 제작되었다.

참가자들은 시야만, 소리만, 또는 두 신호를 함께 받아 다가오는 차량을 경험했고, 차량이 자신의 위치에 도달했을 때 버튼을 눌러 표시했다. 연구진은 두 가지 주요 가설을 시험했다: 중심 시력이 손상된 사람이 남아 있는 시력보다 소리에 더 의존하는지, 그리고 시각과 청각을 함께 제공하면 시각만 있을 때보다 판단이 더 정확해지는지 여부이다. 프로젝트는 미국과 유럽의 다학제 팀이 참여했고, 연구비는 국립보건원(NIH) 산하 National Eye Institute에서 지원받았다.

결과는 예상과 달랐다. 양안에 AMD가 있는 참가자들도 차량 도착 시간 추정에서 정상 시력 그룹과 매우 비슷하게 수행했다. 중심 시력이 손상되어 있어도 참가자들은 여전히 시각 정보를 사용했고, 시각과 청각을 결합했으며 소리만에 전적으로 의존하지 않았다. 두 그룹 모두 시야만 또는 소리만 제공되었을 때 이전 연구에서 보고된 지각적 편향을 보였다:

• 소리가 더 큰 차량은 더 조속히 도착할 것으로 판단되었다.
• 크기가 큰 차량은 작은 차량보다 더 빨리 도착할 것으로 판단되었다.

이러한 단축적 규칙은 AMD 그룹에서 약간 더 자주 관찰되었지만 효과 크기는 작았다. 기대와 달리 시각과 청각을 함께 제공했을 때 정확도가 향상되지 않았고, 어느 그룹에서도 다중감각 이점은 나타나지 않았다. DeLucia는 시력 검사 같은 임상 지표가 실제 상황에서의 성능을 항상 예측하지 못한다고 지적했다.

연구진은 이번 결과를 시각 장애인의 이동성·재활·안전 연구에 활용하기를 바랐으며, 단일 차선과 단일 차량을 사용한 단순 VR 시나리오라는 제한 때문에 다수 차량, 속도 변화, 소음이 적은 전기차 등 다양한 조건을 향후 연구에서 시험해야 한다고 제안했다. 연구 결과는 Futurity에 게재되었고 연구 지원은 National Eye Institute, National Institutes of Health에서 받았다.