연구는 fMRI로 얻은 큰 뇌 조직 정보와 세포·분자 수준의 자료를 결합해 보다 상세한 생물학적 지도를 만들었다. 연구진은 시간에 따라 영역 사이 소통을 추적하는 뇌 스캔으로 동적 연결성을 측정했다.
연구에는 세포 지도, 세로토닌과 도파민 같은 화학 전달물질 지도, 미토콘드리아 같은 에너지 구조 지도가 포함되었다. 매개분석이라는 통계 방법을 통해 네트워크가 단순한 상관관계를 넘어 분자적 특징이 인지에 미치는 영향을 잇는 다리 역할을 할 수 있음을 보였다.
제1저자 Guozheng Feng은 박사후 연구원으로 연구를 이끌었고, 공동책임자 Vince Calhoun은 Georgia State와 다른 기관 소속이다. 결과는 조현병·우울증·알츠하이머 같은 질환에서 취약한 시스템을 밝히는 데 도움이 될 수 있다.
어려운 단어·표현
- 결합하다 — 둘 이상의 것을 하나로 연결하는 동작결합해
- 매개분석 — 한 변수의 효과 연결을 검사하는 통계 방법매개분석이라는
- 네트워크 — 여러 요소가 서로 연결된 구조네트워크가
- 미토콘드리아 — 세포 안에서 에너지를 만드는 작은 구조
- 취약하다 — 쉽게 손상되거나 영향을 받기 쉬운 상태취약한
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토론 질문
- 뇌 조직 정보와 세포·분자 자료를 함께 사용하는 연구의 장점은 무엇일까요?
- 동적 연결성 측정을 통해 환자 연구에 어떤 도움이 될 수 있을까요?
- 이 결과가 실제 질환 진단이나 치료에 사용되려면 어떤 추가 연구가 필요할까요?
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