레벨 A2 – 기초 / 초중급CEFR A2
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63 단어
연구진은 국가 생태 관측망(NEON)의 여러 지점에서 토양 시료를 모았습니다. 시료들은 실험실에서 동일한 조건으로 약 18개월 동안 배양되었습니다.
연구팀은 배양 동안 이산화탄소 배출량과 여러 토양 특성을 측정해 각 시료의 분해 속도와 탄소 이용 효율을 추정했습니다. 머신러닝을 사용해 분해 속도와 관련 있는 주요 요소를 찾아냈습니다.
이 연구는 지역별로 토양 탄소 역학이 크게 다름을 보여 주며, 기후 모델 개선에 도움이 될 수 있습니다.
어려운 단어·표현
- 관측망 — 여러 곳에서 데이터를 모은 조직 또는 시스템
- 시료 — 실험이나 연구에 쓰는 작은 물질 또는 샘플시료를, 시료들은
- 분해 — 물질이 작게 변해 없어지는 과정
- 이산화탄소 배출량 — 대기나 공간으로 나가는 이산화탄소 양
- 탄소 이용 효율 — 생물이나 미생물이 탄소를 사용하는 비율
- 머신러닝 — 컴퓨터가 데이터를 보고 규칙을 배우는 방법머신러닝을
- 역학 — 어떤 현상이 어떻게 움직이는지 관계역학이
팁: 글에서 강조된 단어에 마우스를 올리거나 포커스/탭하면, 읽거나 들으면서 바로 간단한 뜻을 볼 수 있습니다.
토론 질문
- 지역마다 토양 탄소 역학이 다르다는 것을 본 적이 있습니까? 그 이유는 무엇이라고 생각합니까?
- 연구에서 머신러닝을 사용한 장점은 무엇일지 간단히 말해 보세요.
