人工知能（AI）は広く使われています。4月、OpenAIのChatGPTは10億の週間アクティブユーザー数に達しました。一方で、偏ったAIが人に悪い影響を与える例が報告されています。たとえば、医療での扱いが人種や性別で違う場合や、採用で女性や黒人が不利になる例です。
テキサス大学オースティン校の研究チームは、問題のあるアルゴリズムと似た別のアルゴリズムを比べて調べました。研究は、はっきりした基準がない場面や現実世界の複雑さ、設計にかかわる人々の偏りが原因になると示しました。
結論は、単に精度を上げるだけでは不十分だということです。開発者は現実の違いや入力の多様性、明確な基準を考える必要があります。
難しい単語
- 人工知能 — コンピューターが人のように考える技術人工知能（AI）
- アルゴリズム — 問題を解くための決まった手順や方法
- 偏る — ある方向にかたよること偏った, 偏り
- 精度 — 結果や予測の正しさの程度
- 基準 — 判断や評価のためのはっきりしたルール
- 多様性 — いろいろな種類や違いがあること
- 採用 — 仕事に人を選んで雇うこと
ヒント：記事中の強調表示された単語にマウスオーバー／フォーカス／タップすると、その場で簡単な意味が表示されます。
ディスカッション用の質問
- あなたはAIを使いますか。日常でどんな場面で使いますか。
- 偏ったAIの問題をどうやって減らすべきだと思いますか。
- 本文で言う「明確な基準」はなぜ大事だと思いますか。
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