AIで義手の把持が自然に　ユタ大学の研究 ^{CEFR A2}

日常の動作は指の感覚に頼っています。義手を使う人はその感覚を失い、動作が遅く疲れやすくなります。

ユタ大学の研究チームは、商用の義手に近接センサーと圧力センサーを取り付け、ニューラルネットワークで把持の姿勢を学習させました。センサーは微かな接触も検知でき、綿球が指に落ちるのを感知するほど敏感でした。

AIと使用者が協力すると、つかみの安定性と精度が上がり、精神的な負担が減りました。多くの日常作業を長い訓練なしで行えるようになりました。