कृत्रिम बुद्धिमत्ता से कमजोरी पहचानने वाला पहनने योग्य उपकरण ^{CEFR B2}

एरिज़ोना विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक पहनने योग्य बायोमार्कर स्लीव विकसित की है और इसका विवरण Nature Communications में प्रकाशित किया गया है। स्लीव जांघ के निचले हिस्से पर पहनी जाती है और टांग के त्वरण, समरूपता तथा कदमों की परिवर्तनशीलता को लगातार रिकॉर्ड करती है। डिजाइन 3D-printed है, लगभग दो इंच चौड़ा बताया गया है और इसमें छोटे सेंसरों की पंक्ति लगी है; टीम ने इसे "अदृश्य" कहा है।

डिवाइस पर ही एआई विश्लेषण (Edge AI) चलता है, इसलिए रिकॉर्ड किए गए सैकड़ों घंटों के कच्चे डेटा को नहीं भेजा जाता, केवल विश्लेषण के परिणाम भेजे जाते हैं। इससे डेटा प्रसारण में 99% तक कमी होती है और हाई-स्पीड इंटरनेट की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। परिणाम ब्लूटूथ के जरिए स्मार्ट डिवाइस पर भेजे जाते हैं और स्लीव में लंबी दूरी की वायरलेस चार्जिंग भी है ताकि उपयोगकर्ता बार-बार प्लग न लगाएँ या बैटरियाँ न बदलें।

शोध दल के अनुसार यह तरीका स्थायी, उच्च-गुणवत्ता निगरानी देता है बिना बार-बार बैटरी बदलने या तेज़ इंटरनेट के दबाव के। कविन कास्पर ने कहा कि Edge AI ने बैटरी और अपलोड की समस्या हल की और यह ग्रामीण तथा संसाधन-हीन समुदायों के लिए एक आदर्श समाधान बनता है। फिलिप गुटरुफ ने सात साल इस तरह की पहनने योग्य बायोमार्कर टेक्नोलॉजी विकसित करने में बिताए हैं; उनके लैब ने मई में चिपकने-रहित एक पहनने योग्य पर भी अध्ययन प्रकाशित किया था जो त्वचा गैस और पानी के भाप से तनाव के संकेत मापता है।

कमज़ोरी गिरने, अक्षमता और अस्पताल में भर्ती होने का जोखिम बढ़ाती है। Journals of Gerontology में 2015 के एक अध्ययन ने अमेरिका में 65 वर्ष और उससे अधिक आयु के निवासियों में लगभग 15% पर कमज़ोरी पाया। गुटरुफ के अनुसार नया डिवाइस चिकित्सक को जल्दी हस्तक्षेप करने की अनुमति दे सकता है और महंगे व जोखिमपूर्ण परिणामों को रोक सकता है।

• नरम मेष स्लीव
• जांघ पर पहनने योग्य
• स्थानीय (Edge) AI विश्लेषण
• ब्लूटूथ और वायरलेस चार्जिंग