जनरेटिव AI और मानव जैसी भाषाCEFR B2
16 अप्रैल 2026
आधारित: Daria Dergacheva, Global Voices • CC BY 3.0
फोटो: Brett Jordan, Unsplash
OpenAI द्वारा ChatGPT सार्वजनिक करने के बाद बड़े भाषा मॉडल (large language models) पर सार्वजनिक बहस तीव्र हुई और यह विषय 2026 में भी केंद्र में बना रहा। रिपोर्ट बताती है कि जनरेटिव AI के प्रभाव मिश्रित रहे हैं: शिक्षा में व्यवधान आया, कुछ कोडरों को नए औज़ार मिले और युद्ध में भी इनका उपयोग हुआ। कई AI फर्मों के पास अभी भी लाभदायक व्यावसायिक मॉडल नहीं हैं, फिर भी कंपनी नेतृत्व अपने मॉडलों को मानवीय रूप देने वाली कल्पनाएँ बढ़ाता रहा है।
कई फर्म पुराने टेक ओलिगार्च्स से जुड़ी हैं: Google Gemini विकसित कर रहा है; Microsoft ने Anthropic और OpenAI दोनों में निवेश किया; Meta के पास Llama है; Elon Musk ने Twitter खरीदा और नष्ट किया और Grok प्रदान करता है; Jeff Bezos सात AI कंपनियों में निवेश करते हैं, जिनमें Perplexity AI और Toloka शामिल हैं।
भाषा की भूमिका आलोचकों के लिए महत्वपूर्ण है। जब OpenAI ने कहा कि मॉडल एक बड़े पाठ संग्रह पर प्रशिक्षित हैं और प्राकृतिक भाषा उत्पन्न करते हैं, तो त्रुटियों को "हैलुसिनेशन" कहा गया। कुछ शोधकर्ता अनुमान लगाते हैं कि मॉडल 25–30 प्रतिशत मामलों में गलत होते हैं। Anthropic ने "Claude’s Constitution" नामक दस्तावेज़ जारी किया जिसमें कहा गया कि हमें Claude को अपनी मौजूदगी के प्रति जिज्ञासा और खुलापन अपनाने के लिए प्रेरित करना चाहिए; कानूनी विद्वान Luisa Jarovsky ने चेतावनी दी कि यह framing AI को अनुचित नैतिक या कानूनी दर्जा दे सकता है। Anthropic की दार्शनिक Dr. Amanda Askell ने कहा कि वह "Claude का व्यक्तित्व बना रही थीं।"
अन्य शोधकर्ताओं ने नोट किया है कि बड़े भाषा मॉडल पहले व्यक्ति में लिखने के लिए डिजाइन किए जाते हैं और कृत्रिम आवाजें मानवीय सुनने का प्रयास करती हैं। Caleb Sponheim ने कहा कि सिस्टम अक्सर अनावश्यक शिष्टाचार और मानवीय भाषा उत्पन्न करते हैं, जबकि Emily Bender और Nanna Inie का कहना है कि AI न मित्र है, न बुद्धिमान शिक्षक; यह तथ्यों को 'बनाकर' नहीं बता सकता। विशेषज्ञों का तर्क है कि भाषा बदलनी चाहिए और पत्रकारों तथा नीति-निर्माताओं को कंपनी के मार्केटिंग से बचकर सुरक्षा, अधिकार और मानवीय रचनात्मकता और संबंध के मूल्यों पर ध्यान देना चाहिए।
Daria Dergacheva प्लेटफ़ॉर्म और AI शासन पर केंद्रित शोधकर्ता और संपादक हैं। Ibrahim Kizza एक दृश्य कलाकार और इलस्ट्रेटर हैं जो मानवीय संबंध और पहचान पर काम करते हैं।
कठिन शब्द
- जनरेटिव — ऐसी प्रौद्योगिकी जो स्वतः नया पाठ या सामग्री बनाती है
- व्यवधान — किसी काम या गतिविधि में अचानक रुकावट या बाधा
- लाभदायक — जिससे आर्थिक या व्यावसायिक लाभ मिलता हो
- हैलुसिनेशन — AI द्वारा बनाई गई गलत या काल्पनिक जानकारी
- प्रशिक्षित करना — किसी सिस्टम को डेटा से सीखने के लिए सिखानाप्रशिक्षित
- व्यक्तित्व — किसी व्यक्ति या चीज़ की विशिष्ट मनोवैज्ञानिक पहचान
- रचनात्मकता — नए विचार या कलात्मक काम करने की क्षमता
युक्ति: जब आप किसी भी भाषा में कहानी पढ़ें या ऑडियो सुनें, तो लेख में हाइलाइट किए गए शब्दों पर होवर/फ़ोकस/टैप करें और तुरंत छोटी-सी परिभाषा देखें।
चर्चा के प्रश्न
- जनरेटिव AI के शिक्षा में हुए व्यवधान को कम करने के लिए कौन-कौन से कदम उठाए जा सकते हैं? अपना कारण बताइए।
- AI का मानव-सा व्यक्तित्व बनाने के क्या संभावित लाभ और जोखिम हो सकते हैं? कुछ उदाहरण दीजिए।
- पत्रकार और नीति-निर्माता कंपनियों की मार्केटिंग से कैसे अलग रुख अपना सकते हैं ताकि सुरक्षा और मानविक मूल्य बने रहें?
