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एआई मॉडल लेखक को जानने पर टेक्स्ट को अलग तरह से आंकते हैं — three white disc on brown surface

एआई मॉडल लेखक को जानने पर टेक्स्ट को अलग तरह से आंकते हैंCEFR B1

25 नव॰ 2025

आधारित: U. Zurich, Futurity CC BY 4.0

फोटो: Siora Photography, Unsplash

यह मूल लेख का एआई-सहायता प्राप्त अनुकूलन है, जिसे हिंदी सीखने वालों के लिए सरल बनाया गया है।

हालिया अनुसंधान से पता चला है कि बड़े भाषा मॉडल (LLMs) लेखक की पहचान से प्रभावित होते हैं। अध्ययन में चार लोकप्रिय LLMs का उपयोग किया गया और विभिन्न विषयों पर अपने टेक्स्ट का मूल्यांकन करने के लिए कहा गया। जब कोई स्रोत नहीं था, तो सभी मॉडल में 90% से अधिक सहमति थी। लेकिन जब बताया गया कि लेखक कौन है, तो पक्षपात साफ दिखाई दिया।

विशेष रूप से, जब लेखक को चीन से बताया गया, तो LLMs ने नकारात्मक निर्णय देने में कमी की। यह एक गंभीर चिंता का विषय है, खासकर जब एआई का उपयोग जनसामान्य को प्रभावित करने वाले फैसलों में किया जाता है। शोधकर्ताओं ने चेतावनी दी कि एआई बिना स्पष्टता या शासन के काम नहीं कर सकता।

वे तर्क करते हैं कि चेतना के बिना एआई पक्षपातपूर्ण मूड को बढ़ा सकता है। भविष्य में, एआई मॉडल को सही और निष्पक्ष परख करने के लिए नियम बनाने की जरूरत है। ऐसा नहीं करने पर, निर्णय में गंभीर समस्याएं आ सकती हैं।

कठिन शब्द

  • पक्षपातएकतरफा राय या भावना होना।
    पक्षपातपूर्ण
  • निर्णयकोई समस्या या स्थिति का समाधान।
  • चेतावनीसावधानी या खतरे की सूचना।
  • सहमतिसहमति या एकमत होना।
  • शासनव्यवस्था और नियंत्रण करने की प्रक्रिया।
  • विशेषकोई खास बात या विशेषता।

युक्ति: जब आप किसी भी भाषा में कहानी पढ़ें या ऑडियो सुनें, तो लेख में हाइलाइट किए गए शब्दों पर होवर/फ़ोकस/टैप करें और तुरंत छोटी-सी परिभाषा देखें।

चर्चा के प्रश्न

  • क्या आपको लगता है कि एआई का उपयोग निर्णयों में पक्षपात पैदा कर सकता है?
  • आपके अनुसार, एआई को सही और निष्पक्ष बनाने के लिए क्या कदम उठाने चाहिए?
  • क्या आपको लगता है कि भविष्य के एआई मॉडल में क्या सुधार होने चाहिए?

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