नए भौतिक मॉडल के द्वारा MRI स्कैन की गुणवत्ता में सुधार संभव है। इस नए दृष्टिकोण को NMR eigenmodes framework कहा जाता है, जो पानी के अणुओं के व्यवहार को और बेहतर ढंग से समझाता है।
कंट्रास्ट एजेंट्स, जैसे कि गडोलिनियम आधारित यौगिक, पानी के अणुओं पर प्रभाव डालते हैं। एमआरआई में इनका उपयोग छवियों की स्पष्टता बढ़ाने के लिए किया जाता है।
वैज्ञानिकों ने एक ठोस सिद्धांत विकसित किया है, जो न केवल पिछले प्रयोगों के निष्कर्षों को समझाता है, बल्कि इससे नए चिकित्सा और औद्योगिक अनुप्रयोग भी संभावित हैं। यह सिद्धांत बैटरी डिजाइन और भौतिक तरल के प्रवाह जैसे क्षेत्रों में भी उपयोग किया जा सकता है।
वैज्ञानिकों ने अपने शोध को ओपन सोर्स कोड के रूप में साझा किया है, ताकि अन्य लोग भी इसका उपयोग कर सकें और आगे बढ़ा सकें।
कठिन शब्द
- सिद्धांत — यह एक विचार या मॉडल है जो समझाता है।ठोस, विकसित
- अनुप्रयोग — यह किसी चीज़ का उपयोग करने का तरीका है।चिकित्सा, औद्योगिक
- MRI — यह एक तकनीक है जिससे शरीर के अंदर की तस्वीरें मिलती हैं।
- गुणवत्ता — यह किसी चीज़ की अच्छी स्थिति या मान है।सुधार
- कंट्रास्ट — यह कुछ चीज़ों के बीच का अंतर दिखाता है।एजेंट्स
- छवियों — यह किसी चीज़ की तस्वीरें होती हैं।
- यौगिक — यह रासायनिक पदार्थ होता है।गडोलिनियम
युक्ति: जब आप किसी भी भाषा में कहानी पढ़ें या ऑडियो सुनें, तो लेख में हाइलाइट किए गए शब्दों पर होवर/फ़ोकस/टैप करें और तुरंत छोटी-सी परिभाषा देखें।
चर्चा के प्रश्न
- यह नया भौतिक मॉडल स्वास्थ्य में कैसे मदद कर सकता है?
- क्या आप ओपन सोर्स कोड के लाभों के बारे में सोच सकते हैं?
- भौतिक विज्ञान के अनुसंधान का औद्योगिक अनुप्रयोग कैसा हो सकता है?
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