भीड़भाड़ और पृष्ठभूमि शोर में बातचीत सुनना श्रवण हानि वाले लोगों के लिए विशेष रूप से मुश्किल है। इस समस्या के समाधान के रूप में शोधकर्ताओं ने एक प्रोटोटाइप हेडफ़ोन तैयार किया है जो बातचीत के दौरान वार्तालाप भागीदारों की आवाज़ें पृथक करने का प्रयास करता है।
प्रोटोटाइप दो AI मॉडलों का उपयोग करता है। पहला मॉडेल यह ट्रैक करता है कि किसने कब बोला और ओवरलैप कम खोजता है। दूसरा मॉडेल पहचानी गई आवाज़ों को अलग कर पहनने वाले के लिए शुद्ध ऑडियो प्रस्तुत करता और पृष्ठभूमि शोर घटाता है। सिस्टम केवल दो से चार सेकंड के ऑडियो से पहचान कर सकता है और सामान्य उपलब्ध हार्डवेयर पर चलता है।
टीम ने अपने प्रोटोटाइप का परीक्षण 11 प्रतिभागियों के साथ किया और AI फ़िल्ट्रेशन के साथ सुनने और समझने की क्षमता का मूल्यांकन किया। कुल मिलाकर, फ़िल्टर किया गया ऑडियो बेसलाइन की तुलना में दो गुना से अधिक अनुकूल आंका गया। शोध को वित्तपोषण भी मिला।
कठिन शब्द
- श्रवण हानि — किसी व्यक्ति की सुनने की क्षमता में कमी
- पृष्ठभूमि शोर — मुख्य आवाज़ के पीछे मौजूद अनचाही आवाज़ें
- प्रोटोटाइप — किसी नए उपकरण का प्रारम्भिक नमूना
- मॉडेल — कंप्यूटर द्वारा सीखने वाला कार्यक्रममॉडलों
- ओवरलैপ — दो आवाज़ों का एक साथ मिल जानाओवरलैप
- फ़िल्ट्रेशन — अनचाहे आवाज़ों को हटाने की प्रक्रिया
युक्ति: जब आप किसी भी भाषा में कहानी पढ़ें या ऑडियो सुनें, तो लेख में हाइलाइट किए गए शब्दों पर होवर/फ़ोकस/टैप करें और तुरंत छोटी-सी परिभाषा देखें।
चर्चा के प्रश्न
- क्या आप सोचते हैं कि ऐसे हेडफ़ोन सार्वजनिक जगहों पर बातचीत समझने में मदद करेंगे? क्यों?
- सिस्टम सामान्य उपलब्ध हार्डवेयर पर चलता है — इसका उपयोगिता पर क्या असर हो सकता है?
- अगर आप सुनने में दिक्कत महसूस करते हों, तो क्या आप ऐसा उपकरण इस्तेमाल करेंगे? अपने कारण बताइए।
