गुआंगझोउ में आयोजित बेल्ट एंड रोड जर्नलिस्ट्स फोरम में निम्न और मध्यम आय वाले देशों के मीडिया प्रतिनिधियों ने चीनी पत्रकार समूह से AI-जनित फेक न्यूज़ के खिलाफ सहयोग करने का आग्रह किया। प्रतिभागियों ने कहा कि AI-जनित सामग्री राजनीतिक और धार्मिक तनाव को बढ़ा सकती है और इसलिए टेक प्लेटफॉर्मों से जवाबदेही की मांग जरूरी है।
एक प्रमुख अनुरोध यह था कि Facebook और समान सेवाएँ AI-जनित सामग्री को लगातार और स्पष्ट तरीके से लेबल करें। लाओस जर्नलिस्ट्स एसोसिएशन की प्रतिनिधि और RDK Group की सह-संस्थापक Aditta Kittikhoun ने कहा, "यदि हमारे सभी देशों का एकजुट होना और इन प्लेटफॉर्मों को जवाबदेह ठहराना संभव हो… शायद जिन सामग्री को वे AI मानते हैं, उनका लेबलिंग हो… वह एक फायदा होगा।"
स्पीकर्स ने यह भी नोट किया कि Facebook की Free Basics सेवा एशिया, लैटिन अमेरिका और अफ्रीका में 60 से अधिक देशों में उपलब्ध है और अक्सर यह तय करती है कि लोग समाचार कैसे प्राप्त करते हैं। Meta ने पिछले साल Facebook और Instagram पर AI-जनित सामग्री को लेबल करने की घोषणा की थी, लेकिन फोरम प्रतिभागियों ने कहा कि यह नीति सभी जगह लागू नहीं दिखी।
Meta की निगरानी बोर्ड ने जून में कहा कि कंपनी का नियम लागू करने का तरीका असंगत है और मांग की कि AI-प्रभावित मीडिया के लिए लेबल स्थानीय भाषाओं में उपलब्ध हों। प्रतिभागियों ने सत्यापित चिह्न और समुदाय दिशानिर्देशों का उल्लंघन करने वाले प्रकाशकों की पहुँच सीमित करने जैसे उपाय सुझाए।
- फोरम में 50 से अधिक देशों से 100 से अधिक प्रतिनिधि उपस्थित थे।
- Tanvir Ahmed Tahir ने फोरम से AI से लड़ने के उपाय और तकनीकें तय करने का अनुरोध किया।
- Khalid Taimur Akram ने राष्ट्रीय समाचार एजेंसियों का डेटाबेस बनाने का प्रस्ताव रखा और कहा कि बेल्ट एंड रोड इनिशिएटिव अपने 150 से अधिक सदस्य देशों में एजेंसियों को पंजीकृत कर सकारात्मक समाचार साझा कर सकता है।
SciDev.Net ने Meta से टिप्पणी के लिए ईमेल किया लेकिन प्रकाशन तक कोई जवाब प्राप्त नहीं हुआ; कवरेज SciDev.Net की ग्लोबल डेस्क द्वारा तैयार की गई थी।
कठिन शब्द
- जवाबदेही — किसी कार्रवाई के लिए जिम्मेदार ठहराने की स्थिति
- लेबलिंग — किसी सामग्री पर पहचान बताने की प्रक्रिया
- सत्यापित — किसी स्रोत की प्रमाणिकता दिखाने वाली स्थिति या चिह्न
- असंगत — एक जैसा न होने वाला और बदलने वाला
- प्लेटफॉर्म — ऑनलाइन सेवाएँ और एप्लिकेशन चलाने वाला मंचप्लेटफॉर्मों
- फेक न्यूज़ — झूठी या भ्रामक खबरें जो भ्रम फैलाती हैं
- निगरानी बोर्ड — किसी कंपनी की नीतियों की समीक्षा करने वाला समूह
युक्ति: जब आप किसी भी भाषा में कहानी पढ़ें या ऑडियो सुनें, तो लेख में हाइलाइट किए गए शब्दों पर होवर/फ़ोकस/टैप करें और तुरंत छोटी-सी परिभाषा देखें।
चर्चा के प्रश्न
- यदि AI-जनित सामग्री स्पष्ट रूप से लेबल नहीं की जाती है तो समाचार उपभोग और सार्वजनिक विश्वास पर क्या असर हो सकता है?
- टेक प्लेटफॉर्मों की जवाबदेही बढ़ाने के लिए किन तरीकों को लागू करना सबसे ज्यादा प्रभावी हो सकता है और क्यों?
- स्थानीय भाषाओं में AI-प्रभावित मीडिया के लेबल उपलब्ध कराने का क्षेत्रीय समाचार पहुँच पर क्या महत्व है?
