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Des capteurs et l'intelligence artificielle pour suivre la SLA — Air quality monitor shows levels of pollutants.

Des capteurs et l'intelligence artificielle pour suivre la SLACEFR A2

2 déc. 2025

Adapté de Eric Stann-Missouri, Futurity CC BY 4.0

Photo de Tim Witzdam, Unsplash

Adaptation de l’article original assistée par IA, simplifiée pour les apprenants en langues.

Une équipe de l'Université du Missouri adapte des capteurs installés au domicile pour suivre la santé des personnes atteintes de sclérose latérale amyotrophique (SLA). Bill Janes, ergothérapeute et chercheur à Mizzou, dirige ce travail.

Ces capteurs ont été d'abord développés par Marjorie Skubic et Marilyn Rantz pour surveiller des personnes âgées. L'équipe vérifie maintenant que les données reflètent bien les changements réels de la vie quotidienne. Ensuite, le projet passera à une phase de modélisation prédictive pour interpréter les données et estimer le score ALSFRS-R.

Les signaux sont envoyés sans fil depuis la maison vers les systèmes de l'université. Les familles participantes rapportent un meilleur lien et plus de tranquillité. L'étude paraît dans Frontiers in Digital Health.

Mots difficiles

  • capteursAppareil qui mesure des informations dans l'environnement
  • domicileLieu où une personne habite
  • ergothérapeuteProfessionnel qui aide pour les activités quotidiennes
  • modélisationCréation d'un modèle pour analyser des données
  • prédictiveQui peut prévoir ou anticiper un résultat
  • tranquillitéSentiment de calme et d'absence d'inquiétude
  • sclérose latérale amyotrophiqueMaladie qui attaque les nerfs et les muscles

Astuce : survolez, mettez le focus ou touchez les mots en surbrillance dans l’article pour voir des définitions rapides pendant que vous lisez ou écoutez.

Questions de discussion

  • Est-ce que des capteurs à domicile vous donneraient plus de tranquillité ? Pourquoi ?
  • Comment ces capteurs peuvent-ils aider les personnes malades à rester chez elles ?

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