Les prévisions de mousson assistées par l'intelligence artificielle (IA) en Inde accélèrent le développement de modèles de prévision dans d'autres régions. Le modèle NeuralGCM, qui combine des méthodes traditionnelles avec l'apprentissage automatique, a bénéficié à 38 millions de fermiers indiens. Grâce à ce modèle, les agriculteurs peuvent mieux planifier leurs cultures en fonction des prévisions de pluie.
Des scientifiques pensent que cette technologie pourrait s'étendre à 30 pays dans les deux prochaines années. Les prévisions de l'IA permettent également une meilleure gestion des risques climatiques, ce qui est essentiel face aux défis du changement climatique.
Cependant, les experts soulignent qu'il est important d'améliorer ces modèles pour fournir des informations complètes, comme l'humidité du sol, pour une efficacité maximale. La lutte contre le changement climatique et le soutien aux petits agriculteurs sont des priorités pour l'avenir.
Mots difficiles
- prévision — Projections des événements futurs, comme la météo.prévisions
- intelligence — Capacité de penser et d'apprendre.
- agriculteur — Personne qui cultive des plantes ou élève des animaux.agriculteurs
- modèle — Représentation d'un système ou d'un processus.
- changement — Processus de devenir différent.
- humidité — Quantité d'eau présente dans l'air ou dans le sol.
Astuce : survolez, mettez le focus ou touchez les mots en surbrillance dans l’article pour voir des définitions rapides pendant que vous lisez ou écoutez.
Questions de discussion
- Comment l'intelligence artificielle peut-elle aider l'agriculture dans votre pays?
- Quelles sont d'autres utilisations possibles des modèles de prévision?
- Pourquoi est-il crucial de protéger les petits agriculteurs?
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