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IA et terres au Brésil : qui profite de la numérisation ? — Niveau B2 — Two figures in traditional robes reading books outdoors

IA et terres au Brésil : qui profite de la numérisation ?CEFR B2

23 avr. 2026

Niveau B2 – Intermédiaire supérieur
5 min
268 mots

La recherche conduite par Mariana Tamari avec Joana Varon, chez Coding Rights pour le projet Tramas de la Coalizão Feminista Decolonial pela Justiça Digital e Ambiental, analyse comment l'intelligence artificielle, l'automatisation et les outils numériques transforment l'usage des terres au Brésil. L'étude s'inscrit dans une série plus large sur les perspectives humaines de l'IA.

Elle montre que l'agrobusiness moderne combine Big Tech, Big Agro et de grands intérêts financiers pour promouvoir un modèle dit d'« agriculture de précision ». Ce modèle utilise capteurs, surveillance à distance, flottes automatisées et IA prédictive. Le discours industriel promet contrôle, efficience et abondance ; en réalité, ces technologies déplacent des populations, diminuent la diversité agricole et remplacent les savoirs empiriques des communautés.

Les chercheur·e·s documentent des cas concrets dans la frontière du Matopiba (parties de Maranhão, Tocantins, Piauí et Bahia) et citent la Gleba Tauá, où des familles présentes depuis près d'un siècle subissent la pression des accapareurs. Le Cadastro Ambiental Rural (CAR) contribue selon elles à institutionnaliser un land grabbing numérique, créant parfois un « Brésil fictif » par des dossiers algorithmiques qui convertissent terres publiques et collectives en actifs marchands. Quand les bases de données ne suffisent pas, des drones ont servi à intimider et à pulvériser des agrochimiques sur de petites exploitations.

Plutôt que le techno-solutionnisme, les autrices proposent de rejeter la neutralité technologique, d'exiger transparence et gouvernance décentralisée des systèmes d'IA, de surveiller Big Tech et Big Agro, et de valoriser les pratiques régénératives, agroécologiques et ancestrales. Elles plaident pour des approches coopératives qui subordonnent le développement de l'IA à la justice socio-environnementale et à la protection de la vie.

Mots difficiles

  • intelligence artificiellesystèmes capables d'effectuer des tâches automatisées
  • agriculture de précisionpratiques agricoles guidées par technologies et données
  • accapareurpersonne ou groupe qui prend terres des autres
    accapareurs
  • techno-solutionnismeconfiance excessive en la technologie pour résoudre problèmes
  • surveillance à distanceobservation d'un lieu sans présence physique
  • agroécologiqueméthode agricole qui respecte écosystèmes et biodiversité
    agroécologiques
  • prédictifqui anticipe des événements ou des résultats
    prédictive
  • pulvériserrépandre liquide finement sur une surface

Astuce : survolez, mettez le focus ou touchez les mots en surbrillance dans l’article pour voir des définitions rapides pendant que vous lisez ou écoutez.

Questions de discussion

  • Quels risques pour les communautés rurales l'article identifie-t-il avec l'utilisation de technologies comme l'IA et les drones ? Donnez des exemples tirés du texte.
  • Pourquoi les autrices demandent-elles de rejeter la neutralité technologique et d'exiger transparence et gouvernance décentralisée ? Expliquez avec vos propres mots.
  • Quelles alternatives et pratiques l'étude propose-t-elle face au modèle d'agriculture de précision, et comment pourraient-elles changer l'usage des terres ?

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