Comment le langage façonne notre vision de l’IACEFR B2
16 avr. 2026
Adapté de Daria Dergacheva, Global Voices • CC BY 3.0
Photo de Brett Jordan, Unsplash
La mise à disposition de ChatGPT à un large public en novembre 2022 a changé la façon dont on parle de l’intelligence artificielle. En 2026, les grands modèles de langage restent au cœur du débat public. L’IA générative a eu des effets contrastés : perturbation de l’éducation, nouveaux outils pour certains développeurs et usages en contexte de guerre. Plusieurs entreprises d’IA ne sont toujours pas rentables et leurs offres pour les entreprises manquent de clarté, malgré la communication optimiste de leurs dirigeants.
Plusieurs sociétés sont liées à d’anciens oligarches du secteur technologique : Google développe Gemini ; Microsoft a investi dans Anthropic et OpenAI ; Meta possède Llama ; Elon Musk a racheté puis écrasé Twitter et propose Grok ; Jeff Bezos investit dans plusieurs entreprises, dont Perplexity AI et la startup Toloka. Ces liens renforcent les enjeux industriels et politiques autour de l’IA.
Une grande part de la confusion publique vient du vocabulaire. On a parlé de « modèle entraîné », de « corpus » et de « réseau neuronal », et on a qualifié les erreurs d’« hallucinations », alors qu’il s’agit d’erreurs statistiques que certains chercheurs estiment fréquentes. Anthropic a publié une « Constitution de Claude » contenant des passages invitant Claude à aborder sa propre existence avec curiosité, formulation qui, selon la juriste Luisa Jarovsky, risque d’accorder un statut moral ou juridique indu à l’IA. La philosophe Amanda Askell a déclaré qu’elle « construisait la personnalité de Claude ». Des linguistes et chercheurs rappellent que l’IA n’est pas une amie, qu’elle ne peut pas inventer des faits et qu’il faut éviter un discours anthropomorphique.
De nombreux experts proposent de changer le langage et de souligner que l’IA fonctionne par automatisation probabiliste et par répétition de schémas humains. Journalistes et décideurs devraient éviter le marketing des entreprises et se concentrer sur la sécurité, les droits, et la valeur de la créativité et de la connexion humaines. Daria Dergacheva et Ibrahim Kizza sont cités comme spécialistes travaillant sur la gouvernance, la connexion humaine et l’identité.
Mots difficiles
- IA générative — systèmes d'IA qui produisent du contenu nouveauL’IA générative
- oligarque — personne riche et puissante contrôlant des entreprisesoligarches
- corpus — ensemble de textes ou de documents utilisés
- réseau neuronal — modèle informatique inspiré du cerveau humain
- hallucination — erreur où le système invente des informationshallucinations
- automatisation probabiliste — processus basé sur des calculs de probabilité
Astuce : survolez, mettez le focus ou touchez les mots en surbrillance dans l’article pour voir des définitions rapides pendant que vous lisez ou écoutez.
Questions de discussion
- Pensez-vous qu'il soit important de changer le vocabulaire quand on parle d'IA ? Pourquoi ou pourquoi pas ?
- Comment les liens entre grandes entreprises et anciens oligarches peuvent-ils augmenter les enjeux politiques autour de l'IA ? Donnez des exemples ou des raisons.
- Selon l'article, sur quels sujets les journalistes et décideurs devraient-ils se concentrer plutôt que sur le marketing des entreprises ? Expliquez votre point de vue.
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