Sciencistoj publikigis studon en EPJ Data Science por plibonigi ilojn, kiuj antaŭdiras kiam kaj kien homoj moviĝos dum konfliktoj kaj katastrofoj. La esploro provas trovi fruan averton uzante ciferecajn datumojn el sociaj retoj, ĉar tradiciaj enketoj ofte estas malmulte kolekteblaj dum krizoj.
La studo ekzamenis tri kazojn kaj preskaŭ 2 milionojn da afiŝoj en tri lingvoj sur X. La uzo de sento (pozitiva, negativa aŭ neŭtrala) estis pli fidinda por antaŭdiri translima movado ol emociaj markoj. Antaŭtrejnitaj lingvaj modeloj montris la plej bonajn rezultojn. La esploro ankaŭ avertas pri eblaj falsaj alarmoj kaj sugestas kombini ciferecajn datumojn kun tradiciaj fontoj.
Malfacilaj vortoj
- afiŝo — Sekreto aŭ informo afiŝita al publiko.afiŝojn, afiŝoj
- analizi — Detale studi aŭ esplori ion.analizis
- socio — Grupoj da homoj vivantaj kune.sociajn
- datumoj — Informoj uzataj por analizo.
- emocioj — Sentoj, kiuj influas nian konduton.
- krizo — Grava problemo aŭ malfacila periodo.krizoj
Konsilo: ŝovu la musmontrilon, fokusu aŭ tuŝu la reliefigitajn vortojn en la artikolo por vidi rapidajn difinojn dum legado aŭ aŭskultado.
Diskutaj demandoj
- Kiel analizo de afiŝoj povas helpi dum krizoj?
- Kial vi pensas ke sento estas pli fidinda ol emocioj?
- Ĉu vi pensas, ke pli da studoj pri sociaj retoj estas necesaj? Kial?
Rilataj artikoloj
Algoritmoj kiuj klarigas kiel propano transformiĝas al propeno
Esploristoj ĉe University of Rochester kreis algoritmojn kiuj montras atomajn detalojn pri kiel nanoskalaj kataliziloj konvertas propanon al propeno. La rezultoj aperis en Journal of the American Chemical Society kaj povas helpi industrion.
