La studo en EPJ Data Science celas plibonigi ilojn por frua averto pri populmigradoj dum krizoj. Ĝi baziĝas sur analizo de afiŝoj en sociaj retoj ĉar terenaj enketoj kaj tradiciaj datumoj ofte estas malfacile kolekteblaj en krizaj tempoj. Laŭ la Ĝenerala Rifuĝintagentejo de la Unuiĝintaj Nacioj, la nombro de delokitaj homoj preskaŭ duobliĝis dum la pasinta jardeko, kaj en 2024 unu el 67 homoj forlasis sian hejmon.
La esploro ekzamenis tri kazojn kaj preskaŭ 2 milionojn da afiŝoj en tri lingvoj sur X. La kazoj inkludis Ukrainion (10.6 million displaced), Sudanon (proksimume 12.8 million displaced) kaj Venezuelon (ĉirkaŭ 7 million displaced). La teamo trovis, ke sentaj markoj estis pli fidindaj signaloj ol emociaj markoj por prognozi kiam kaj kiom da homoj moviĝos.
Antaŭtrejnitaj lingvaj modeloj pruvis esti la plej efikaj por frua averto. Marahrens rimarkas, ke la metodo plej bone funkciis en konfliktoj kiel en Ukrainio kaj pli malbone en malrapide evoluantaj ekonomiaj krizoj kiel en Venezuelo. La studo sugestas kombini ciferecajn datumojn kun terenaj raportoj kaj ekonomikaj indikiloj por pli fidindaj rezultoj.
Malfacilaj vortoj
- analyzo — Metodo por studi aĵojn aŭ eventojn.analiza
- krizo — Grava problemo aŭ danĝero.krizoj
- helpi — Fari ion por subteni alian.helpas
- prognozi — Anticipi kion okazigos estonte.
- efikeco — Kiel bone io funkcias.efikecojn
- konflikto — Malakordo inter du aŭ pli da partioj.
- movado — Agado de translokiĝo aŭ ŝanĝo de loko.movadojn
Konsilo: ŝovu la musmontrilon, fokusu aŭ tuŝu la reliefigitajn vortojn en la artikolo por vidi rapidajn difinojn dum legado aŭ aŭskultado.
Diskutaj demandoj
- Kiel vi pensas, ke sociaj amaskomunikiloj povas helpi en krizoj?
- Kial analizo de lingvoj estas grava en krizoj?
- Kiel teknologioj ŝanĝas nian reagadon al krizoj?
