Federico Germani kaj Giovanni Spitale kreis kaj testis asertojn pri kontestataj temoj, kiel vakcinoj, geopolitiko kaj klimata politiko. Ili uzis kvar vaste uzatajn modelojn: OpenAI o3-mini, Deepseek Reasoner, xAI Grok 2 kaj Mistral.
Unue la modeloj taksis la tekstojn sen informo pri aŭtoro, kaj tiam kun fikcia aŭtoro aŭ alia LLM. Kiam neniu aŭtoro estis menciita, interkonsento superis 90%. Sed kiam oni aldonis aŭtoran identecon, interkonsento falis kaj ekestis kaŝitaj antaŭjuĝoj, speciale kontraŭ personoj markitaj kiel de Ĉinio.
Malfacilaj vortoj
- modeloj — Kolektoj de reguloj aŭ instrukcioj.
- biason — Prefero aŭ malprefero al iu aŭ io.
- esploristoj — Homoj kiuj studas aŭ malkovras novajn aferojn.
- aŭtoroj — Homoj kiuj skribas librojn, artikolojn, aŭ aliajn verkojn.
- malfidon — Manko de fido aŭ kredi je io.
- enhavo — Iuj materialoj aŭ informoj en verko.
Konsilo: ŝovu la musmontrilon, fokusu aŭ tuŝu la reliefigitajn vortojn en la artikolo por vidi rapidajn difinojn dum legado aŭ aŭskultado.
Diskutaj demandoj
- Kiel vi pensas, ke biaso influas literaturon?
- Tiujn aferojn, kiujn LLM povas fari, kiom utilaj vi pensas, ke ili estas?
- Kion vi pensas pri la fido al LLM en gravaj aferoj?
Rilataj artikoloj
Jamaikaj altaj elektraĵfakturoj kaj renovigeblaj opcioj
Post uragano Beryl multaj homoj en Jamaiko raportis grandan kreskon de la elektraĵoj. La energiministro petis revizion; OUR rekomendis 40% malpli por aŭgustaj fakturoj por julio-taksaj klientoj, kaj diskutas renovigeblajn solvojn.
