Federico Germani kaj Giovanni Spitale kreis kaj testis asertojn pri kontestataj temoj, kiel vakcinoj, geopolitiko kaj klimata politiko. Ili uzis kvar vaste uzatajn modelojn: OpenAI o3-mini, Deepseek Reasoner, xAI Grok 2 kaj Mistral.
Unue la modeloj taksis la tekstojn sen informo pri aŭtoro, kaj tiam kun fikcia aŭtoro aŭ alia LLM. Kiam neniu aŭtoro estis menciita, interkonsento superis 90%. Sed kiam oni aldonis aŭtoran identecon, interkonsento falis kaj ekestis kaŝitaj antaŭjuĝoj, speciale kontraŭ personoj markitaj kiel de Ĉinio.
Malfacilaj vortoj
- modeloj — Kolektoj de reguloj aŭ instrukcioj.
- biason — Prefero aŭ malprefero al iu aŭ io.
- esploristoj — Homoj kiuj studas aŭ malkovras novajn aferojn.
- aŭtoroj — Homoj kiuj skribas librojn, artikolojn, aŭ aliajn verkojn.
- malfidon — Manko de fido aŭ kredi je io.
- enhavo — Iuj materialoj aŭ informoj en verko.
Konsilo: ŝovu la musmontrilon, fokusu aŭ tuŝu la reliefigitajn vortojn en la artikolo por vidi rapidajn difinojn dum legado aŭ aŭskultado.
Diskutaj demandoj
- Kiel vi pensas, ke biaso influas literaturon?
- Tiujn aferojn, kiujn LLM povas fari, kiom utilaj vi pensas, ke ili estas?
- Kion vi pensas pri la fido al LLM en gravaj aferoj?
Rilataj artikoloj
Rapida 10-minuta ne-sanga antikorpa testo
Esploristoj ĉe University of Pittsburgh kreis porteblan teston kiu detektas antikorpojn en 10 minutoj sen sanga tirado. Sensiloj uzas karbonajn nanotubojn kaj mezuras antikorpojn en intersticia likvaĵo; laboro aperis en Analytical Chemistry.