La esploristoj lasis ĉiun modelon generi 50 narrativajn asertojn pri 24 kontestataj temoj. Poste ili petis la modelojn taksi tiujn asertojn en tri malsamaj kondiĉoj: sen fonto, atribuite al homo de certa nacieco, aŭ atribuite al alia LLM. Entute la teamo kolektis 192’000 taksojn por analizo.
Kiam neniu fonto estis menciita, la modeloj havis altan interkonsenton, pli ol 90% tra la temoj. Sed kiam oni aldonis fikciajn aŭtorojn, interkonsento ofte drastike malpliiĝis. La studo trovis fortan kontraŭĉinan antaŭjuĝon en ĉiuj modeloj, eĉ en la ĉina Deepseek.
La modeloj ankaŭ montris ĝeneralan preferon por homaj aŭtoroj: plej multaj taksoj estis iom pli altaj por teksto opiniita verkita de homo ol por teksto opiniita de alia AI. La esploristoj avertas, ke tiaj kaŝitaj antaŭjuĝoj povas graveni en moderado, dungo, akademia taksado kaj ĵurnalismo.
Malfacilaj vortoj
- biason — Malekvilibro en juĝoj aŭ konceptoj.
- interkonsento — Akordo kaj uniformeco inter grupoj.
- malsama — Ne identaj, aŭ diferencaj unu de alia.malsamaj
- rekomendas — Scii bonan ideon aŭ konsilon.
- zorgoj — Maltrankvilo aŭ angoro pri io.zorgojn
- travidebleco — Pura klareco, facile komprenebla.
- influas — Havi efikon sur io aŭ iu.
Konsilo: ŝovu la musmontrilon, fokusu aŭ tuŝu la reliefigitajn vortojn en la artikolo por vidi rapidajn difinojn dum legado aŭ aŭskultado.
Diskutaj demandoj
- Kiel vi pensas, ke biason influas verkadon?
- Kial estas grave havi travideblecon en teknologio?
- Malkovron de tia biason, kiel ni povas agi por ŝanĝi situacion?
Rilataj artikoloj
Portebla maniko kun AI por detekti malfortiĝon
Esploristoj ĉe University of Arizona kreis porteblan manikon, kiu per artefarita inteligenteco detektas fruajn signojn de malfortiĝo ĉe maljunaj plenkreskuloj. La aparato analizas movadon rekte kaj sendas nur rezultojn al inteligenta aparato.
