من الصعب فهم الكلام في الأماكن الصاخبة، وهذا يؤثر كثيراً على من يعانون فقدان السمع. طور فريق بحثي نموذجاً أولياً اسمه «مساعدات السمع الاستباقية» ليعزل أصوات شركاء المحادثة ويقلل الضوضاء الخلفية.
يعتمد النموذج على الذكاء الاصطناعي لكشف إيقاع تبادل الكلام، ويعمل على أجهزة متاحة تجارياً دون حاجة إلى زرع أقطاب خاصة. جرب الفريق النظام على مشاركين ووجدوا أن الصوت المصفّى يساعد على فهم الكلام بشكل واضح. يأمل الباحثون تقليص حجم الجهاز ليعمل داخل سماعات الأذن أو معينات السمع.
كلمات صعبة
- ضوضاء — أصوات مزعجة أو عالية في المكانالضوضاء الخلفية
- عزل — فصل صوت عن أصوات أخرى أو عن ضجيجليعزل
- فقدان — اختفاء أو نقصان قدرة السمع لدى الإنسانفقدان السمع
- الذكاء الاصطناعي — برمجيات أو خوارزميات تحلل البيانات وتتعلّم
- إيقاع — ترتيب الكلام والزمن بين جمل المتحدثينإيقاع تبادل الكلام
- سماعة — جهاز يوضع في الأذن لسماع الصوتسماعات الأذن
تلميح: مرّر المؤشر أو ركّز أو اضغط على الكلمات المظلَّلة داخل القصة لرؤية تعريفات سريعة أثناء القراءة أو الاستماع.
قصص ذات صلة
نقص وصول مليار شخص إلى أدوات الدعم لذوي الإعاقة
يعاني ما يقرب من مليار شخص من نقص في الوصول إلى التكنولوجيا المساعدة، وفقًا لتقرير من الأمم المتحدة.
إنترنت موثوق غير متوفر لـ 90% من الأشد فقراً
تقرير يحذر من عدم توفر الإنترنت الجيد لأكثر من 90% من الناس في البلدان منخفضة ومتوسطة الدخل.
تحليل وسائل التواصل يعطي إنذارًا مبكرًا لحركات النازحين
يقول باحثون إن تحليل منشورات وسائل التواصل الاجتماعي يمكن أن يوفر إنذارًا مبكرًا لحركات السكان خلال الأزمات ويساعد وكالات الإغاثة على الاستجابة بشكل أسرع. اختبرت الدراسة بيانات من حوالي 2 مليون منشور على X في ثلاث حالات: أوكرانيا والسودان وفنزويلا.
بطاريات السيارات الكهربائية تغذي المنازل وتخفض التكاليف
دراسة من جامعة ميشيغان في مجلة Nature Energy تفحص تقنية الشحن من المركبة إلى المنزل (V2H). تظهر النتائج أن استعمال بطارية السيارة لتشغيل المنزل قد يوفر آلاف الدولارات ويقلل انبعاثات الشبكة.
تأثير الذكاء الاصطناعي على مجتمع LGBTQ+
أظهرت دراسة Ipsos أن 55% يرون فوائد الذكاء الاصطناعي أكثر من أضراره، لكن مجتمعات LGBTQ+ تواجه تحيّزاً ومخاطر من أدوات الصور والنماذج اللغوية وأنظمة المراقبة البيومترية، وتطالب بحوافز ومراقبة أقوى.
بحث من جامعة تكساس عن أسباب تحيّز أنظمة الذكاء الاصطناعي
بحث من جامعة تكساس يوضح أن التحيّز في أنظمة الذكاء الاصطناعي قد ينتج عن فشل النماذج في تمثيل واقع معقّد. الدراسة توصي بفتح النماذج وإشراك مدخلات متنوعة وتوضيح الحقائق الأساسية.